
The Future of Learning: How Generative AI Is Revolutionizing Education
생성형 AI가 교육을 개인화된 대화형 학습으로 바꾸는 흐름을 소개했습니다. QANDA의 Qutor 사례를 통해 질문 응답 보완과 학습 경험 개선 가능성을 설명했습니다.

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Mergekit으로 공개 LLM을 병합하는 방법과 YAML 설정, 실행 절차를 정리했습니다. 병합 결과를 허깅페이스에 올려 활용하는 흐름까지 소개했습니다.


실행 컨텍스트를 통해 자바스크립트의 스코프, 호이스팅, this 바인딩을 설명했습니다. 콜스택과 환경 레코드 흐름을 이해하면 디버깅과 코드 해석에 도움이 됩니다.

가상 머신 성능 저하의 원인을 CPU, 메모리, 네트워크, 디스크로 나누어 측정하고 개선 방안을 찾았습니다. 적절한 튜닝으로 물리 서버에 가까운 성능을 내며 서버 수를 줄일 가능성을 확인했습니다.


자바의 바이트코드 실행 특성과 JVM 변환 과정의 비용을 설명했습니다. 실행 시간 효율을 높이기 위한 CDS와 Layered Jar를 소개했습니다.

MongoDB Timeseries의 Bucket Pattern과 내부 저장·조회 방식을 정리한 글입니다. 로그 수집용 TSDB 설계에서 메타데이터, TTL, 인덱스 전략을 함께 고민했습니다.

5년간의 시행착오 끝에 사용자 피드백 도구 ABC User Feedback를 실제 서비스에 안착시킨 과정을 소개했습니다. 운영 구조와 책임 주체를 먼저 정리하고, 설치 편의성과 데이터 소유권을 핵심 원칙으로 발전시킨 사례입니다.
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차량 주행 소리를 AI로 분석해 도로 노면 상태를 검지하는 ARHIS를 소개했습니다. 4단계 처리와 음향 전처리, 이중 AI 모델로 높은 검지 성능과 운영 장점을 설명했습니다.

금융 데이터의 의미와 분석 가치를 중심으로, 서비스 개선과 비즈니스 성과에 연결하는 관점을 소개했습니다. 금융 도메인에서 데이터를 이해하고 활용하는 노하우와 분석 역량 강화 전략을 공유했습니다.


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CentOS7과 Apache를 이용해 자체 서명 인증서 기반 HTTPS 환경을 구성하는 방법을 정리했습니다. SAN 설정, Apache VirtualHost, Windows 인증서 설치까지의 절차를 다뤘습니다.