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상품 조회 25% 향상시킨 온스타일 상세페이지 개편 비하인드
CJ온스타일
프론트엔드

상품 조회 25% 향상시킨 온스타일 상세페이지 개편 비하인드

온스타일 상품 상세페이지를 정보 구조와 개발 프레임워크까지 함께 개편했습니다. 그 결과 고객당 조회 페이지 수가 25% 늘고 클릭과 주문 지표도 개선했습니다.

#Vue.js#backbone.js
32005분
다나와
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검색파트의 반복 작업 자동화 과정

검색 서비스의 반복 요청 처리 과정을 Kotlin과 Spring Boot로 자동화한 사례를 소개했습니다. SSH 터널링과 전략 패턴으로 접근 제약과 작업 확장성을 함께 해결했습니다.

#Kotlin#Spring Boot
19005분
코드, 어떻게 관리하세요?
네이버 페이
프론트엔드

코드, 어떻게 관리하세요?

모노레포로 서비스 레포와 패키지 레포를 통합한 경험을 공유했습니다. turborepo, Changesets, GitHub Actions로 빌드와 배포를 자동화하고 불편한 점도 함께 개선했습니다.

#모노레포#turborepo
68005분
상품 상세페이지 개편과 안정적 서비스를 위한 독립적 구조 설계
CJ온스타일
백엔드

상품 상세페이지 개편과 안정적 서비스를 위한 독립적 구조 설계

상품 상세페이지 개편을 위해 Front-WEB과 Front-API를 분리하고 독립 배포 구조를 적용했습니다. 외부 API에는 Circuit Breaker를, 상세 API에는 필요한 데이터만 주는 Compact API를 적용했습니다.

#MSA#Circuit Breaker
22005분
서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX
당근마켓
AI

서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX

당근이 Vertex AI Pipelines와 TFX로 서버리스 ML 훈련 인프라를 구축한 사례를 공유했습니다. 공통 컴포넌트, 모니터링, 알림, EoS 관리로 운영 효율을 높였습니다.

#Vertex AI Pipelines#TFX
38005분
이커머스 플랫폼의 주문 DB 마이그레이션 경험기
라인
백엔드

이커머스 플랫폼의 주문 DB 마이그레이션 경험기

Oracle 주문 DB를 MySQL로 이관하면서 모델과 ID 채번 방식을 함께 재설계했습니다. 읽기·쓰기 성능을 개선하고 정합성과 동시성 문제를 단계적으로 해결했습니다.

#MySQL#Oracle
45005분
쏘카플랜 개편기
쏘카
프론트엔드

쏘카플랜 개편기

쏘카플랜 개편 과정에서 프론트엔드 일정 추정과 QA 대응, 레거시 개선 경험을 정리했습니다. 코로케이션과 WET 원칙으로 복잡한 화면과 도메인 로직을 단계적으로 분리했습니다.

#React#Next.js
37005분
왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part2
watcha
AI

왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part2

왓챠는 추천 서비스의 Monolithic 추론 구조를 분리된 TorchServe 기반 서버로 개선했습니다. CPU 최적화와 모델 경량화, Datadog 모니터링으로 성능과 안정성을 함께 높였습니다.

#MLOps#TorchServe
12005분
발전하는 iOS와 Clean Swift Architecture
spoqa
아키텍처

발전하는 iOS와 Clean Swift Architecture

iOS 앱에서 기존 Clean Swift가 최신 Swift 환경과 맞지 않는 문제를 짚고, CIS 패턴으로 재구성한 사례를 소개했습니다. View, Controller, Interactor, Store, Worker로 역할을 나누어 상태 관리와 테스트 가능성을 높였습니다.

#iOS#Clean Architecture
23005분
Building a Web Application Using AWS Amplify and AWS Services
메가존클라우드
데브옵스

Building a Web Application Using AWS Amplify and AWS Services

AWS Amplify와 Lambda, API Gateway, DynamoDB를 이용해 간단한 웹 애플리케이션을 구성한 사례를 소개했습니다. 온프레미스보다 배포와 운영이 단순하고 확장성과 보안 측면에서 장점이 있다고 정리했습니다.

#AWS#AWS Amplify
12005분
대규모 Redis를 운영하며 살아남기
라인
백엔드

대규모 Redis를 운영하며 살아남기

대규모 Redis 운영에서 HA 구성을 유지하고 오토 힐링으로 점검 대응을 자동화한 사례를 정리했습니다. 미사용·저사용 리소스를 식별해 축소하고, 가이드와 대시보드로 운영 효율도 높였습니다.

#Redis#cloud
32005분
돈이 되는 Data Analytics
브랜디
백엔드

돈이 되는 Data Analytics

커머스 유저 데이터를 기반으로 Activation과 Retention 대시보드를 기획하고 자동화한 사례를 소개했습니다. 데이터 파이프라인 설계, 신선도 관리, Tableau/Databricks 활용 방식까지 함께 다뤘습니다.

#Data Analytics#AARRR
24005분