투자를 모르는데 어떻게 증권 리서처를 해요?
증권·투자를 잘 모르던 UX리서처가 토스증권에서 겪은 적응기와 학습 방식을 공유했습니다. 모르는 분야일수록 유저에게 직접 배우는 열린 자세가 중요하다고 전했습니다.
#UX 리서치#투자
20005분
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![[10월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google DeepMind의 노벨 화학상 수상)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[10월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google DeepMind의 노벨 화학상 수상)
Google for Developers의 10월 2주차 주요 업데이트를 분야별로 정리해 소개했습니다. AI, Android, Firebase, Google Pay 등 여러 제품의 새 소식과 프리뷰를 확인할 수 있습니다.
#ML#Android
8005분
개발 현장의 Git Flow: 시나리오별 문제 해결로 협업 능력 향상하기
Git Flow를 중심으로 협업 시 자주 마주치는 브랜치 작업과 충돌 해결 시나리오를 정리했습니다. 잘못된 브랜치 작업, rebase, stash, fast-forward 병합 대응 방법도 함께 소개했습니다.
#Git#Git Flow
24005분
FAST: 데이터 파이프라인 이제는 웹에서
웹 기반 배치 생성 툴 FAST로 데이터 파이프라인 작성 과정을 단순화했습니다. 비개발자도 입력값만 채워 Airflow 배치를 만들고, 운영 공수도 줄였습니다.
#Airflow#pipeline
33005분
AI와 함께하는 패션 큐레이션 — 무신사 2.0 시나리오 기반 추천 시스템 개발
무신사 2.0에서 시나리오 기반 설명 가능한 추천 시스템을 구축한 사례를 소개했습니다. 장기·단기 행동을 함께 반영해 개인화와 다양성을 높이고, A/B 테스트와 모니터링으로 운영했습니다.
#추천 시스템#LLM
84005분
Tech Week 2024, 도쿄에 다녀왔습니다.
LY Corporation Tech Week 2024 도쿄 참가 후기를 공유했습니다. 글로벌 기술 교류, 발표, 부스 운영, 해커톤 현장을 통해 배운 점을 정리했습니다.
#ML#추천 시스템
22005분
작은 카드에 담긴 큰 문제를 풀다
여기어때 객실 카드 개선 과정에서 사용자 서베이와 실험으로 숙소 탐색과 객실 탐색의 정보 우선순위 차이를 확인했습니다. 카드의 일관성과 확장성을 위해 정보 표현 방식과 UI를 통일하고 모듈형 구조를 고민했습니다.
#UX/UX#UI/UX
40005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
SKT AI 디바이스, 음성의 디지털화 – 리눅스 환경에서의 음성 전처리 -
리눅스 환경에서 음성 전처리의 필요성과 디지털 오디오 처리 원리를 설명했습니다. Pulseaudio를 활용해 노이즈 감소와 에코 제거를 붙인 구성도 소개했습니다.
#Linux#Pulseaudio
17005분
unified + rehype 를 사용하여 경제적인 LLM번역 프로세스 구축하기
HTML 번역 전에 unified와 rehype로 속성을 분리해 LLM 입력을 최소화했습니다. 그 결과 토큰을 약 40% 줄이고 번역 오류 위험도 낮췄습니다.
#LLM#unified
13005분
변화하는 이미지 변환기: Vision Transformer의 비밀
Vision Transformer의 기본 구조와 핵심 임베딩 요소를 중심으로 동작 원리를 정리했습니다. 또한 CNN 대비 장단점과 대규모 사전학습의 필요성도 함께 설명했습니다.
#Vision Transformer#Transformer
17005분
Typescript의 데코레이터, FrontEnd에도 적용해볼까?
TypeScript의 데코레이터를 소개하고 프런트엔드에서의 적용 가능성을 언급한 글입니다. 본문이 서두만 있어 구체적인 설명은 충분하지 않습니다.
#TypeScript
24005분
Locust를 활용한 부하 테스트 작성
Locust를 활용해 부하 테스트 시나리오를 작성하고 실행하는 방법을 소개했습니다. 요청 제한, 분산 부하, 고유 사용자 테스트 예시로 주요 기능을 설명했습니다.
#Python#Golang
31005분