필터 1
아임웹
백엔드

주문 트래픽 20배를 견디는 재고 처리 구조 만들기

공동구매 트래픽 폭증으로 재고 처리의 lock 경합이 병목이 되자 Redis와 Kafka 중심으로 구조를 재설계했습니다. 재고 경로를 단일화하고 비동기 반영과 fallback을 더해 약 20배 트래픽을 안정적으로 견뎠습니다.

#Redis#Kafka
6005분
비브로스
아키텍처

예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나

병원 예약을 진료 항목별 가변 슬롯 구조로 전면 개편한 사례를 다루었습니다. 동시성 제어와 추적 가능성을 위해 분산 락과 개별 레코드 기반 카운팅도 도입했습니다.

#Redis#동시성
116005분
올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?
올리브영
백엔드

올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?

MSA 환경에서 매장 데이터 연동 방식을 데이터 특성에 따라 다르게 설계한 사례를 다뤘습니다. Redis 캐시와 Kafka 이벤트를 조합해 API 부담을 줄이고 실시간성을 확보했습니다.

#MSA#Redis
411005분
무신사
AI

설 연휴에 Claude Code Agent Teams를 데려갔습니다.

설 연휴 온콜에서 데이터 정합성 이슈를 계기로 Claude Code Agent Teams로 진단 대시보드를 반나절 만에 구축했습니다. API 계약을 먼저 고정하고 FE·BE를 병렬로 개발해 운영 효율과 테스트 생산성을 높였습니다.

#Claude Code#AI 코딩 에이전트
57005분
여기어때
백엔드

화면 단위 복잡성을 흡수하다: 여기어때 BFF의 기록

MSA 환경에서 화면 단위 복잡성을 줄이기 위해 BFF를 도입한 사례를 정리했습니다. 여러 도메인 API 조합과 분기 로직을 서버로 옮기고, 장애 전파와 메모리 과부하 대응도 다뤘습니다.

#MSA#BFF
93005분
배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정
올리브영
백엔드

배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정

멀티 센터 전환에 맞춰 배송최적화 시스템을 도입하고 주문분배·이관을 자동화했습니다. 그 결과 배송 리드타임을 평균 14시간 단축하고 운영 개입을 크게 줄였습니다.

#Redis#API
114005분
Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기
AWS
AI

Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기

Amazon Bedrock의 엔드포인트 종류와 CRIS 활용, quota 증설 방법을 정리했습니다. 또한 CloudWatch와 로깅, 캐시 기능으로 토큰 사용량과 비용을 최적화하는 방법을 소개했습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
29005분
여기어때
프론트엔드

해외 숙소 리스트 성능 개선기 : 반쪽짜리 SSR에서 완벽한 인피니트 스크롤까지

해외 숙소 리스트의 반쪽짜리 SSR을 Hydration 기반으로 개선하고 무한 스크롤 UX를 다듬었습니다. 캐싱과 스크롤 복구, 예외 처리로 LCP와 TBT도 함께 개선했습니다.

#SSR#React
81005분
무신사
백엔드

이구위크 전시 장애 대응기: Redis에는 무슨 일이 있었나

이구위크 전시 장애는 Redis의 네트워크 대역폭 초과와 버스트 크레딧 소진으로 발생했습니다. 이후 노드 스케일업, 모니터링 강화, 로컬 캐시 도입으로 재발 방지와 성능 개선을 진행했습니다.

#Redis#AWS
103005분
우아한 형제들
기타

WOOWACON 2025 미니게임 WOOWA POP!

WOOWACON 2025 미니게임 우아팝 개발 과정과 랭킹 조작 방지 구조를 다뤘습니다. WASM 물리 엔진과 캐시로 결정성과 성능을 확보한 사례입니다.

#WOOWACON#WASM
54005분
무신사
프론트엔드

“우리가 직접 만들겠습니다” — 무신사의 POS 내재화 여정

무신사는 외부 POS 의존을 줄이기 위해 MPOS를 전면 내재화했습니다. Electron과 운영 보완으로 개발 속도와 현장 안정성을 함께 높였습니다.

#Electron#node.js
79005분
Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로
버즈빌
데브옵스

Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로

Python 2.7 서버의 CI-Test 병목을 줄이기 위해 중복 실행과 불필요한 설치 단계를 제거했습니다. 캐싱과 tmpfs, 슬림 이미지 적용으로 13분이던 시간을 3분까지 단축했습니다.

#Python#CI/CD
66005분