

너의 마음을 배송합니다—SSG 선물하기
SSG 선물하기 1.0을 2.0으로 개편한 과정과 전시 방향을 소개했습니다. 고객 행동과 카테고리 데이터를 바탕으로 차별화 구좌를 만들고 성과를 개선했습니다.


SSG 선물하기 1.0을 2.0으로 개편한 과정과 전시 방향을 소개했습니다. 고객 행동과 카테고리 데이터를 바탕으로 차별화 구좌를 만들고 성과를 개선했습니다.


롯데온이 계열사 상품 속성 정보를 표준화하는 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 검색·비교 경험 개선과 데이터 자동화를 통해 서비스 확장 기반을 마련했습니다.


후기 서비스의 조회 병목을 해결하기 위해 AWS Opensearch를 도입한 사례를 정리했습니다. CQRS와 이벤트 기반 구조로 전환하고 성능 테스트와 모니터링까지 함께 적용했습니다.

여행 중 다음에 갈 장소를 추천받는 세션 기반 기능 개발기를 소개합니다.\n사용자의 탐색 시간을 줄이는 추천 흐름 설계가 핵심입니다.


검색창을 고객 탐색의 첫 관문으로 보고 추천 구조를 개편한 사례입니다. AB 테스트와 추천 모델 적용으로 클릭 성과와 전시 효율을 크게 높였습니다.

SK플래닛의 Elasticsearch 기반 공용 검색 시스템 구조와 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴보았습니다.
다나와의 상품 데이터가 수집기, 분류기, 오피스, 검색을 거치며 관리되는 흐름을 소개했습니다. 자동 분류와 수동 보완, 검색 색인 최적화의 역할을 함께 설명했습니다.
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검색이 불편해 직접 Snippet 서비스를 만들었다고 소개했습니다. 코드 조각 관리용 서비스의 의미와 링크를 함께 안내했습니다.


적정 엔지니어링으로 검색 속도를 10배 빠르게 만든 경험을 공유했습니다. 과도한 복잡성을 줄이고 필요한 수준의 구현으로 성능을 개선했습니다.


Lighthouse와 실제 필드 데이터의 차이를 짚고, CrUX API로 구글의 실측 성능 데이터를 대시보드에 반영하는 방법을 소개했습니다. 성능 평가는 실험실 지표만 보지 말고 실제 사용자 데이터도 함께 확인해야 합니다.


Doxygen API 문서의 기본 검색 기능 한계를 보완하는 외부 검색 설정 방법을 정리했습니다. 아파치 HTTP 서버와 NGINX를 활용한 구성 예시를 소개했습니다.
Elasticsearch 대용량 인덱스 reindex에서 속도와 안정성을 높이는 설정 조정 사례를 다뤘습니다. replica 분리, refresh 비활성화, throttling과 복구 속도 제한으로 장애를 줄였습니다.