왜 기업 10곳 중 8곳은 AI도입에 실패할까?💥(Feat. AI도입 사례분석 📊)
기업 AI 도입이 실패하는 주요 원인 5가지를 정리했습니다. 성공 사례처럼 AI를 업무 구조 재설계의 중심으로 두는 접근이 중요했습니다.
#LLM#data
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필터 1
데이터 지옥과 AI 천국을 오가는 여정
데이터가 AI의 기반이라는 점을 프로젝트 경험을 바탕으로 정리했습니다. 메타스토어, 중간지 DB, RAG와 Memory를 통한 실험과 앞으로의 방향도 소개했습니다.
#data#LLM
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데이터의 출처를 알고 싶어요. 개인적으로 확인할 수 있나요?
카티Expert 매물 리포트의 데이터 출처와 개인 조회 가능 범위를 안내하는 글입니다. 타 플랫폼 제공 데이터와의 차이도 함께 비교했습니다.
#data
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SWING이 피크타임 택시 배차성공률을 2배 높인 전략
피크타임 배차 문제를 데이터와 게이미피케이션으로 풀어냈습니다. 상승형 보너스 요금과 지역별 시계열 정의로 배차 성공률을 2배 높였습니다.
#게이미피케이션#배차
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MD가 퀸잇의 성장을 만들어가는 순간들
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#채용#프로모션
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캐치테이블에서 신입 PM으로 살아남기 #1. 문제정의편
신입 PM 3인이 캐치테이블에서 배운 문제 정의의 중요성을 정리했습니다. VOC, 데이터, 현장 목소리를 함께 보며 진짜 문제를 찾는 과정이 핵심입니다.
#PM#문제정의
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#개발자#노트북#컴퓨터
토스 팀은 점심 시간에 사용자를 만난다
점심시간에 팀원들이 직접 유저를 만나는 유저 무물 런치를 운영했습니다. 준비 부담을 낮추고 공감대를 높여 제품 개선 논의를 촉진했습니다.
#UI/UX#사용성 테스트
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if(kakaoAI)2024, AI 기술 세션 소개
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#data
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마이데이터 플랫폼의 대용량 데이터 처리 개선! 구경 한번 해볼래?
마이데이터 플랫폼의 대용량 데이터 처리 개선 경험을 공유하는 글입니다. 구체적인 방법이나 결과는 발췌만으로는 확인되지 않습니다.
#data
14005분