
Transactional Outbox 패턴으로 메시지 발행 보장하기
Transactional Outbox 패턴으로 DB 트랜잭션과 메시지 발행의 원자성을 보완하는 방법을 소개했습니다. 리디는 Polling Publisher와 락 조합, 지연 삭제로 Kafka 메시지 신뢰성과 운영 성능을 함께 개선했습니다.

Transactional Outbox 패턴으로 DB 트랜잭션과 메시지 발행의 원자성을 보완하는 방법을 소개했습니다. 리디는 Polling Publisher와 락 조합, 지연 삭제로 Kafka 메시지 신뢰성과 운영 성능을 함께 개선했습니다.


대용량 JSON 처리에서 발생한 OOM과 세션 제한 문제를 정리했습니다. 요청 지연, Kubernetes Job 분리, HTTP 스트리밍과 MongoDB 최적화로 안정성을 높였습니다.

엑셀 데이터 추출 기능이 느려지고 서버 부하가 커지는 문제를 개선한 경험을 공유했습니다. 비동기 이벤트와 Spring Batch Partitioning으로 처리 분리와 재다운로드 구조를 구성했습니다.


외부셀러의 동기식 API 구조를 비동기 이벤트 기반으로 분리해 내부 시스템 보호 방안을 소개했습니다. AWS MSK와 partition key, retry 로직으로 스파이크 트래픽 대응과 순서 보장을 다뤘습니다.


팀 스터디의 1년 운영 경험을 Season 1~3로 나눠 회고했습니다.\n자유 주제와 도서 스터디, 토킹 어바웃으로 깊이와 지속성을 높인 점을 정리했습니다.


ksqlDB를 이용해 카프카 이벤트로부터 실시간 ML 피쳐를 계산하는 방법을 소개했습니다. 변환·필터링·윈도우 집계를 SQL만으로 구성하고, 제약과 주의점도 정리했습니다.
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MQTT의 기본 개념과 QoS, 세션, 요청/응답 패턴을 정리하고 POS 연동 적용 가능성을 살펴보았습니다. 또한 NestJS와 Amazon MQ로 테스트해 재연결 시 메시지 수신과 전달 보장 가능성을 확인했습니다.

리디가 Braze 기반 CRM 캠페인을 통해 고객 세분화와 맞춤형 알림 실험을 진행한 사례를 공유했습니다. 수동 테스트에서 검증한 뒤 Athena, replica DB, Kafka로 자동화하고 빈도 제한과 단계적 배포로 운영 안정성도 확보했습니다.


태깅 파이프라인을 원본 저장, 로직 분리, write buffer로 재설계해 업데이트 부하를 줄였습니다. 운영툴 통합과 수동 태그 보존으로 관리성과 안정성도 함께 높였습니다.

Vector를 활용해 멀티 CDN 로그와 트래픽 모니터링 체계를 통합한 사례를 다뤘습니다. 로그 정규화, 메트릭 변환, 버퍼링과 모니터링까지 쿠버네티스 기반으로 고도화했습니다.


AWS MSK Connect와 Kafka 기반 CDC 운영 전략을 정리한 글입니다. 장애 대응, 데이터 경량화, DLQ, 모니터링 설정까지 실무 운영 포인트를 소개했습니다.


신규 재고 시스템을 구축하며 Oracle DB 집중 트래픽, 동시성, 연동 안정성 문제를 해결한 과정을 소개했습니다. 분산 락, Kafka, Reactive Programming, CircuitBreaker와 모니터링 적용 사례를 정리했습니다.