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ksqlDB를 이용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하기
두줄요약
ksqlDB를 이용해 카프카 이벤트로부터 실시간 ML 피쳐를 계산하는 방법을 소개했습니다. 변환·필터링·윈도우 집계를 SQL만으로 구성하고, 제약과 주의점도 정리했습니다.
핵심 내용
- 추천 시스템에서 실시간 피쳐 데이터가 모델 성능에 큰 영향을 주는 배경
- 카프카 이벤트를 입력으로 ksqlDB SQL을 작성해 피쳐 스토어용 메시지를 생성하는 방식
- 변환, 필터링, Hopping Window 기반 집계로 실시간 피쳐를 계산하는 예시
- 긴 윈도우, 누적값, 조인 등은 제약과 부하 때문에 적용이 까다로운 점