
레거시 정산 개편기: 신규 시스템 투입 여정부터 대규모 배치 운영 노하우까지
20년 레거시 정산 시스템을 분할정복과 데이터 모델 개선으로 개편했습니다. 대규모 배치는 테스트 자동화, 카나리 투입, Jenkins 기반 운영으로 안정성과 성능을 함께 높였습니다.

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Radix Primitives로 접근성과 확장성을 확보하고, Panda CSS로 상태 기반 스타일링을 선언적으로 구성했습니다. 또한 styled-components의 한계를 고려해 Zero-runtime CSS-in-TS로 전환하고 토큰 배포 전략도 정비했습니다.

2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 안내하는 글입니다.\nAI 프로젝트를 현업 엔지니어와 함께 수행하며 과제형 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

2025년 12월 인도 핀테크 업계의 규제와 시장 동향을 정리한 뉴스입니다. UPI 성장, 디지털 대출 변화, 결제 사업자 경쟁과 보안 강화 흐름을 다뤘습니다.

커머프팀이 조직 구조와 소통, 기록 방식을 함께 리팩토링한 과정을 소개했습니다. 경계 없는 파트, 불판, 코질라, ADR로 협업 효율을 높였습니다.


LINE Games가 Amazon Bedrock 기반 AI Agent로 퍼블리싱 기술 지원을 자동화한 사례입니다. 문서 수집·정제·검색을 고도화하고 스트리밍과 캐싱으로 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.
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AWS와 리멤버 해커톤에서 영업팀용 AI 에이전트 샐리 개발 사례를 공유했습니다.리드 발굴과 반복 업무를 자동화하고, 멀티 에이전트 구조를 단순화해 성능을 개선했습니다.


AWS S3 복제에서 소량 작업은 CLI가, 대규모나 교차 계정/리전 복제는 S3 Batch Operations가 적합했습니다. 비용은 작업 요청, 객체 수, 전송 요금과 API 비용까지 함께 고려해야 했습니다.


AWS CloudWatch Agent는 실제 실행 시 .toml을 사용하고, .json은 입력용 설정 파일로 변환됩니다. 설정이 안 반영되거나 파일이 사라진 듯 보이면 원본 보관과 fetch-config 절차를 다시 확인해야 합니다.


AWS S3 교차계정·리전 간 복제를 Batch Operations로 구현하는 절차를 정리했습니다. 기존 객체까지 복제하려면 IAM Role, 버킷 정책, 매니페스트 구성이 함께 필요했습니다.


S3 버킷 삭제가 오래 걸리거나 실패하는 이유를 설명하고, Lifecycle 정책으로 자동 비우는 방법을 정리했습니다. 현재 버전 만료와 삭제마커 제거를 분리해 구성하는 방식이 핵심입니다.

리서치 프로세스의 비효율을 줄이기 위해 작은 단위의 액션으로 쪼개어 개선하는 방법을 소개했습니다. 완전한 자동화보다 필요한 부분부터 점진적으로 적용하는 접근을 강조했습니다.