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고수준의 문제해결에 집중하기 위해
flex
AI

고수준의 문제해결에 집중하기 위해

제품 개발 과정의 정보 파편화와 동기화 비용을 줄이기 위해 AI 가상 구성원을 도입한 사례를 소개했습니다. LLM을 맥락 연결과 번역의 허브로 활용해 협업 문화와 실행력을 높이는 방향을 제시했습니다.

#LLM#prompt
13005분
PostgreSQL의 고급 검색 기능을 사용한 구직 검색 엔진 구축
AWS
백엔드

PostgreSQL의 고급 검색 기능을 사용한 구직 검색 엔진 구축

PostgreSQL의 전체 텍스트, 벡터, 지리공간 검색을 결합해 구직 검색 엔진을 구축하는 방법을 소개했습니다.하이브리드 검색과 인덱싱, 파티셔닝 등 성능 최적화 포인트도 함께 정리했습니다.

#PostgreSQL#검색
84005분
[AWS Summit 2025] 생성형 AI 기반으로 스마트 인사이트 구현
농심NDS
AI

[AWS Summit 2025] 생성형 AI 기반으로 스마트 인사이트 구현

AWS Summit 2025에서 Amazon Q in Quicksight와 Amazon Q Business 활용 사례를 소개했습니다.\n자연어 기반 분석과 사내 질의 응답으로 데이터 활용 장벽을 낮춘 점이 핵심입니다.

#AWS#LLM
48005분
밑바닥에서 개선한 추천시스템 with Two-Tower Model
크림
AI

밑바닥에서 개선한 추천시스템 with Two-Tower Model

Two-Tower 모델로 추천시스템의 후보 검색 단계와 학습 방식을 개선한 적용 사례를 다루었습니다. In-Batch Sampled SoftMax, LogQ Correction, ScaNN 활용과 운영 모니터링까지 함께 소개했습니다.

#추천시스템#Two-Tower
248005분
[퀸잇] 첫 여름 블랙프라이데이 성료…여름 비수기에도 거래액 47%↑
라포랩스
기타

[퀸잇] 첫 여름 블랙프라이데이 성료…여름 비수기에도 거래액 47%↑

퀸잇이 첫 여름 럭퀸세일을 통해 비수기에도 거래액과 주문 지표를 크게 늘렸습니다. 브랜드 데이 협업으로 입점 브랜드 매출도 함께 성장했습니다.

#검색#패션
11005분
금전적 보상없이, 이벤트 바이럴이 가능할까?
토스
기타

금전적 보상없이, 이벤트 바이럴이 가능할까?

금전적 보상 없이도 바이럴을 만들기 위해 스토리와 캐릭터, 다양한 결과물을 활용했습니다. 그 결과 얼굴등록 유저 수와 공유율, 전환율을 크게 높였습니다.

#UI/UX#검색
80005분
여행 검색 경험 향상을 위한 AI 활용
마이리얼트립
AI

여행 검색 경험 향상을 위한 AI 활용

통합검색에서 사용자의 여행 의도를 먼저 파악하도록 AI 분류 시스템을 적용했습니다. 이를 통해 검색 결과 노출 순서를 개선하고 실제 사용자 경험을 높였습니다.

#LLM#prompt
87005분
음식 사진 한 장으로 내가 딱 원하던 맛집을 찾는 AI, 어떻게 만들었을까
데보션
AI

음식 사진 한 장으로 내가 딱 원하던 맛집을 찾는 AI, 어떻게 만들었을까

음식 사진을 기반으로 주변 맛집을 찾는 AI 검색 시스템을 CLIP과 FAISS로 구현한 사례를 소개했습니다. 위치 필터링과 카테고리 제한으로 오탐을 줄이고, 향후 비음식 필터링과 맛 기반 임베딩 확장을 계획했습니다.

#LLM#검색
146005분
누구나 실험할 수 있도록 — 한국 비즈니스 실험 심포지엄 발표자료 공유
네이버 DnA
기타

누구나 실험할 수 있도록 — 한국 비즈니스 실험 심포지엄 발표자료 공유

대규모 검색 서비스의 셀프서브 실험 체계와 실무 적용 사례를 공유했습니다. 실험 문화 정착을 위해 플랫폼과 교육을 함께 운영한 내용을 담았습니다.

#A/B 테스트#검색
50005분
누구나 실험할 수 있도록 — 한국 비즈니스 실험 심포지엄 발표자료 공유
네이버 DnA
기타

누구나 실험할 수 있도록 — 한국 비즈니스 실험 심포지엄 발표자료 공유

대규모 검색 서비스에서 셀프서브 실험 체계를 정착시킨 사례를 공유했습니다. 플랫폼과 교육을 함께 설계해 실험 문화를 확산한 과정도 소개했습니다.

#검색#A/B 테스트
50005분
최신 논문 분석을 통한 LLM의 환각 현상 완화 전략 탐구
한글과컴퓨터
AI

최신 논문 분석을 통한 LLM의 환각 현상 완화 전략 탐구

LLM 환각의 원인과 완화 전략을 정리하고, 최근 논문 3편의 실험 결과를 바탕으로 신뢰성 향상 방향을 소개했습니다. 불확실성 인식, 외부 지식 활용, 자체 검증을 함께 고려하는 설계가 중요하다고 설명했습니다.

#LLM#RAG
84005분
AI 검색 엔진 PAAS, 그리고 AI Agent 로서의 성장 잠재력
데보션
AI

AI 검색 엔진 PAAS, 그리고 AI Agent 로서의 성장 잠재력

AI 검색 엔진 PAAS의 구조와 도입 배경, 그리고 딥서치와 멀티모달로의 확장 방향을 정리한 글입니다. 검색 기능을 AI Agent의 기반으로 보고 MCP와 모바일 실행까지 가능성을 제시했습니다.

#LLM#RAG
65005분