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음식 사진 한 장으로 내가 딱 원하던 맛집을 찾는 AI, 어떻게 만들었을까
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음식 사진 한 장으로 내가 딱 원하던 맛집을 찾는 AI, 어떻게 만들었을까

데보션
데보션
2025년 7월 18일

두줄요약

음식 사진을 기반으로 주변 맛집을 찾는 AI 검색 시스템을 CLIP과 FAISS로 구현한 사례를 소개했습니다. 위치 필터링과 카테고리 제한으로 오탐을 줄이고, 향후 비음식 필터링과 맛 기반 임베딩 확장을 계획했습니다.

핵심 내용

  • 음식 사진을 입력하면 주변에서 비슷한 메뉴를 파는 맛집을 찾아주는 AI 검색 시스템 소개
  • CLIP으로 음식 이미지를 임베딩하고, FAISS로 유사도 검색을 수행하는 구조
  • 위치 기반 반경 제한과 음식 카테고리 필터링으로 추천 정확도 보완

문제 상황

  • 이미지 유사도만으로는 다른 음식이 섞여 나오는 오탐 발생
  • 지역과 무관한 식당이 추천되는 문제

해결 방법

  • 사전 임베딩과 FAISS 인덱스로 대규모 이미지 검색 효율화
  • KDTree 기반 위치 필터링으로 반경 내 식당만 후보화
  • Top-1 카테고리 기준 재검색으로 음식 종류 혼선 완화

적용해볼 점

  • 음식/비음식 이미지 사전 필터링 강화
  • 조리 방식, 식감, 소스 특징까지 반영한 더 정교한 임베딩 확장

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