
AI
음식 사진 한 장으로 내가 딱 원하던 맛집을 찾는 AI, 어떻게 만들었을까
두줄요약
음식 사진을 기반으로 주변 맛집을 찾는 AI 검색 시스템을 CLIP과 FAISS로 구현한 사례를 소개했습니다. 위치 필터링과 카테고리 제한으로 오탐을 줄이고, 향후 비음식 필터링과 맛 기반 임베딩 확장을 계획했습니다.
핵심 내용
- 음식 사진을 입력하면 주변에서 비슷한 메뉴를 파는 맛집을 찾아주는 AI 검색 시스템 소개
- CLIP으로 음식 이미지를 임베딩하고, FAISS로 유사도 검색을 수행하는 구조
- 위치 기반 반경 제한과 음식 카테고리 필터링으로 추천 정확도 보완
문제 상황
- 이미지 유사도만으로는 다른 음식이 섞여 나오는 오탐 발생
- 지역과 무관한 식당이 추천되는 문제
해결 방법
- 사전 임베딩과 FAISS 인덱스로 대규모 이미지 검색 효율화
- KDTree 기반 위치 필터링으로 반경 내 식당만 후보화
- Top-1 카테고리 기준 재검색으로 음식 종류 혼선 완화
적용해볼 점
- 음식/비음식 이미지 사전 필터링 강화
- 조리 방식, 식감, 소스 특징까지 반영한 더 정교한 임베딩 확장
