[AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다

핵심 내용

• 에이전틱 AI의 성패는 모델보다 데이터 준비 상태에 달린다는 관점
• AI-Ready Data의 의미와, AI가 데이터를 찾고 해석하고 실행할 수 있게 하는 조건 정리
• 시맨틱 레이어를 데이터와 LLM 사이의 의미 계층으로 두는 접근
• 비정형 데이터 처리, 지식 그래프, 온톨로지, AgentCore로 이어지는 연결 구조와 운영 포인트

구조와 흐름

• 맥락 장벽, 연결 장벽, 추론 장벽, 신뢰 장벽을 단계적으로 해소하는 흐름
• OpenSearch의 벡터 검색, Neptune의 지식 그래프, Bedrock AgentCore를 조합한 구성
• 질문 유형에 따라 시맨틱 레이어와 데이터 레이어를 함께 활용하는 응답 방식

적용해볼 점

• AI 도입 이전에 데이터가 AI 친화적으로 정비되어 있는지 점검하는 필요성
• 생산자, 소비자, 기술팀이 함께 메타데이터와 규칙을 만드는 운영 모델
• 온톨로지와 시맨틱 레이어를 한 번에 완성하기보다 지속적으로 개선하는 접근