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AI-DLC 기반 웅진씽크빅 북큐레이터 AI 에이전트 구축
두줄요약
웅진씽크빅 북큐레이터 업무를 돕는 AI 에이전트를 AI-DLC로 2일 만에 MVP까지 구축했습니다. Kiro Steering과 AWS 서비스를 활용해 상담 준비, 회의록 정리, 코칭 지원을 자동화했습니다.
핵심 내용
- 웅진씽크빅 북큐레이터 업무 효율화를 위해 AI 에이전트 MVP를 2일 만에 구축한 사례
- AI-DLC 방법론과 Kiro Steering을 활용해 요구사항 분석, 설계, 구현, 검증을 구조화된 워크플로우로 진행
- 상담 회의록 자동 저장, 가망고객 상담 준비, RAG 기반 학습 제안, 지국장 코칭 지원 기능 구현
- Amazon Bedrock, S3 Vectors, Transcribe, EKS, DynamoDB로 에이전트 아키텍처를 구성하고 생산성 향상과 비용 절감을 확인
적용해볼 점
- AI와 개발자의 역할 분담을 명확히 하는 구조화된 개발 프로세스 도입
- 반복 검증 가능한 규칙과 산출물 중심의 워크플로우 정착
- 상담·고객관리 등 현장 업무 지원 시스템에 AI 에이전트 적용 검토