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안녕하세요! AI UX라이터 제민희입니다. 무엇을 도와드릴까요?
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안녕하세요! AI UX라이터 제민희입니다. 무엇을 도와드릴까요?

우아한 형제들
우아한 형제들
2025년 11월 11일

두줄요약

UX라이터와 개발자가 사내 AI 라이팅 툴을 만들며 겪은 실패와 방향 전환을 정리한 글입니다. 반복 검수 자동화를 위해 규칙 기반 방식 대신 RAG와 컨텍스트 설계를 적용했습니다.

문제 상황

  • 서비스 고도화로 소수 UX라이터에게 문구 검수가 집중되는 병목
  • 가이드 전파와 교육 부담이 커지며 반복 검수 효율 저하
  • UX라이터와 개발자 간 문제 정의와 기술 이해 부족

원인 분석

  • 라이팅 요청 중 패턴화 가능한 검수 비중이 높아 자동화 여지 존재
  • LLM의 답변 일관성 한계로 단순 생성형 접근은 검수 자동화에 부적합
  • 사람 중심 가이드 구조로 인해 AI가 그대로 이해하기 어려운 컨텍스트

해결 방법

  • 규칙 기반 툴 시도 후 실패를 거쳐 RAG와 시스템 프롬프트 중심으로 전환
  • 가이드를 AI 친화적 텍스트로 재구성하고 작업 순서, 근거, 예외 처리, 답변 포맷을 명시
  • Gemini, IndexedDB, 토큰 축약 등으로 빠른 PoC와 맥락 유지를 구현

적용해볼 점

  • 반복 검수 업무는 패턴화 가능성부터 먼저 분석
  • AI 도입 전 사람용 가이드를 기계가 읽을 수 있는 규칙으로 재정의
  • 컨텍스트 누락과 예외 응답까지 포함한 작업 규칙 설계

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