AI 리터러시를 높이는 AI Lab의 실험: ‘마리트 크몽’과 ‘AI 챔피언’

핵심 내용

• 마이리얼트립 AI Lab이 전사 AI 리터러시 향상을 위해 내부 바운티 프로그램 ‘마리트 크몽’을 운영한 사례
• 문제 발제자와 해결자를 연결해 반복 업무를 자동화했지만, 해결 주체와 유지보수 구조에 한계가 드러남
• 이를 바탕으로 구성원이 직접 문제를 풀도록 돕는 ‘AI 챔피언’ 제도로 전환

구조와 흐름

• 문제 정의와 상금 책정 후 해결자 모집, PoC 심사, 2~4주 구현, 실사용 피드백의 순서로 진행
• AI Lab은 PM과 기술 자문 역할로 원페이저 정리, 기술 리서치, 요구사항 정제를 지원
• 크롬 익스텐션, 파이썬 앱, 시트·브라우저 자동화 등으로 현업 반복 작업을 줄이는 방향

선택 이유

• 현업의 반복·수기 작업을 빠르게 줄이기 위한 실전형 접근
• 비개발자도 자동화에 참여하도록 조직 내부 제작 역량을 끌어올리기 위한 설계
• 공식 API, 크롬 익스텐션 등 상황에 맞는 도구를 유연하게 선택

트레이드오프

• 외부 도움으로 빠르게 80%를 만들 수 있지만, 남은 유지보수와 개선은 구성원이 이어받기 어려움
• 해결자는 상금 중심, 발제자는 업무·성과 중심이라 목표 비대칭이 발생
• 도메인 예외와 엣지케이스는 실제 업무 담당자가 더 잘 아는 구조

적용해볼 점

• 문제를 겪는 사람이 직접 해결하는 구조로 주도권과 책임감 강화
• 오피스 아워, 작은 계약, 빠른 완주, 재도전 기회로 지속 운영 체계 마련
• AI 코딩 툴과 심리적 안전망을 제공해 비개발자도 실무 자동화를 시도할 수 있는 환경 조성