TMAP과 에이닷이 만나다 : 주행의 동반자 TMAP with A.

핵심 내용

• TMAP에 에이닷 4.0 기반 음성 AI Agent를 적용해 주행 중 대화 맥락을 이해하는 내비게이션으로 확장
• 에이전트 오케스트레이터 아래 14개 서브 에이전트를 두고, LLM 기반 기능과 NLU 기반 기능을 하이브리드로 구성
• 목적지·경유지 설정, 개인 맞춤 장소 검색, 장소 상세 정보 조회, 생활 정보 및 음성 제어를 통합 제공

구조와 흐름

• 사용자 발화의 의도와 맥락을 분석해 적합한 하위 에이전트로 분기
• 네비게이션, 검색, Chit-chat에는 LLM 적용, 전화·메시지·음악·날씨 등은 NLU 기반 즉시 실행
• 대화 이력, 즐겨찾기, 최근 목적지, 주행 이력을 활용해 재질문과 보정 수행

선택 이유

• 단발성 명령 중심 방식보다 멀티턴 대화와 맥락 이해에 유리
• 장소명 오발화나 부정확한 표현을 문맥으로 보정해 안내 정확도 향상
• 운전자에게 길 안내 외의 장소 추천, 검색, 생활 정보까지 제공하려는 목적

적용해볼 점

• 음성 인터페이스에 대화 맥락과 기억 기능을 더해 사용성 개선
• LLM과 규칙 기반/즉시 실행형 에이전트를 역할별로 분리한 하이브리드 구조 고려
• 통합검색, POI DB, 상세 API를 결합해 조건 기반 장소 검색 품질 강화