쿼리가 길면 밟힌다! 포스타입에서 데이터베이스를 모니터링 하는 방식

문제 상황

• 대규모 요청을 처리하는 Aurora MySQL에서 긴 트랜잭션과 Long Query가 서비스 성능을 저하시키는 상황
• 쿼리 실행 시간, HLL 증가, CPU 사용률, Transaction History Length 같은 지표만으로 원인 특정이 어려운 문제

원인 분석

• Aurora의 분산 스토리지와 복제 구조로 인해 트랜잭션 유지 시간이 길어지며 리소스 점유가 커지는 특성
• 오래된 통계 정보, 과도한 인덱스, 부적합한 인덱스 선택으로 옵티마이저 판단이 어긋나는 상황

해결 방법

• Slow Query 로그와 CloudWatch Logs Insights로 반복 쿼리와 임계 초과 쿼리 식별, 슬랙 알림 설정
• Performance Insights로 상위 SQL과 핵심 지표를 확인하고 EXPLAIN, ANALYZE로 실행 계획과 병목 점검
• Information Schema, Performance Schema로 장시간 트랜잭션과 락 상태를 추적한 뒤 문제 프로세스 종료 및 트랜잭션 분리로 대응