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AWS CDK 실전 활용기: Vision AI모델을 위한 API 서비스 구축 경험 공유
두줄요약
AWS CDK로 Vision AI API 서비스를 구축한 실전 경험을 공유했습니다. 스택 분리, 비용 최적화, 모니터링, CI/CD와 장애 대응 방안을 정리했습니다.
핵심 내용
- AWS CDK로 Vision AI API 서비스를 구축한 실전 사례와 운영 노하우 공유
- API Gateway, Lambda, S3, DynamoDB, CloudFront, Cognito를 활용한 서버리스 아키텍처 구성
- 스택 분리, 환경별 설정 관리, Lambda Layer, 비용 최적화, 모니터링, GitHub Actions CI/CD 적용
- 콜드 스타트, 크로스 스택 참조, CDK 버전 불일치 문제와 대응 방식 정리
적용해볼 점
- 인프라를 단일 스택보다 역할별로 분리해 관리 복잡도 완화
- 환경별 설정과 모니터링, 배포 자동화를 코드로 표준화
- Provisioned Concurrency, 라이프사이클 규칙, 테스트와 문서화로 운영 안정성 강화