Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링하기
데브옵스
Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링하기
두줄요약
대규모 Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링을 적용한 사례를 소개했습니다. 기본 HPA보다 고도화된 GPU orchestration과 KEDA 활용 배경을 공유했습니다.
핵심 내용
- 대규모 쿠버네티스 GPU 클러스터에서 AI 서비스 트래픽 변화에 대응하기 위한 오토스케일링 사례 소개
- 자체 HPA 시스템과 KEDA를 활용한 GPU orchestration, AI 서비스 운영 관점의 적용 배경과 구성 공유
- GPU 서버 기반 Kubernetes 클러스터 도입, 기본 HPA보다 고도화된 오토스케일링 도입을 고려하는 엔지니어 대상 발표