레거시 시스템 교체기: 실시간 트래픽 미러링을 통한 안정적 전환 사례

문제 상황

• 신용점수 조회 서비스의 레거시 WebFlux 시스템이 리액티브 코드 복잡도와 보일러플레이트 증가로 유지보수 어려움
• MongoDB 스키마 확장 한계와 운영 데이터 마이그레이션 리스크로 신규 시스템 전환 필요
• 금융 서비스 특성상 기존 API 응답과 동작의 100% 호환성, 무중단 전환 요구

원인 분석

• 팀의 리액티브 프로그래밍 숙련도 부족과 Kotlin null-safety, Mono/Flux 패러다임의 충돌
• 기능이 같아도 구현 방식이 달라 코드 일관성이 깨지는 구조
• 실서비스 트래픽을 직접 검증하지 않으면 신규 시스템의 미세 차이와 코너 케이스를 놓칠 수 있는 상황

해결 방법

• Spring WebMVC로 전환해 직관적인 동기식 모델과 높은 코드 일관성 확보
• Nginx ngx_http_mirror_module로 실시간 트래픽 미러링을 구성해 레거시와 신규 시스템 동시 검증
• 응답 자동 비교 미들웨어와 짧은 타임아웃 설정으로 사용자 영향 없이 실서비스 기반 검증 수행

성능/운영 포인트

• 최근 트래픽 로그 기반 TPS 분석으로 Spring Boot 3 + JDK 17 조합의 충분한 처리 여력 확인
• 응답 코드, JSON 필드, 처리 시간 비교로 숨은 차이와 버그 조기 탐지
• MCC 약 70% 감소, 인지 복잡도 약 87% 감소로 유지보수성 개선 확인