Hello AI World !
동적 CMS와 JSON 기반 관광 콘텐츠 관리 시스템에 LLM을 적용한 사례를 소개했습니다. 또한 할루시네이션과 보안, 비용을 고려한 AI-Native 개발의 주의점을 정리했습니다.
#LLM#prompt
143005분
필터 1
Amazon OpenSearch 3.3 업그레이드로 미리캔버스의 검색 성능 개선
OpenSearch 3.3과 derived source로 미리캔버스 검색의 stored fields 병목과 세그먼트 병합 문제를 해결했습니다. 신규 클러스터 도메인 스위칭으로 무중단 전환하고 레이턴시와 IOPS를 크게 개선했습니다.
#Amazon OpenSearch#검색
137005분
10년 된 에디터 코어를 Froala에서 Lexical로 교체하기
10년 된 에디터 코어를 Froala에서 Lexical로 교체한 마이그레이션 사례를 소개했습니다. AI를 활용해 구현 부담을 줄이고, 기존 결과와의 대조 검증으로 6주 만에 전환을 마쳤습니다.
#Lexical#마이그레이션
41005분
AWS Unified Operations: 주요 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축
AWS Unified Operations는 주요 핵심 워크로드를 위해 사전 예방과 신속 대응을 결합한 운영 지원 체계입니다. 전담 전문가와 AI 인사이트로 마이그레이션, 보안, 최적화까지 함께 지원했습니다.
#AWS#cloud
32005분
우리는 왜 "친구를 초대했을까"
친구·지인 초대 방식으로 오프라인 엔지니어 세션을 기획한 배경과 운영 과정을 공유했습니다. 초대 구조, 질문 동선, 네트워킹 설계가 참석률과 만족도에 어떤 영향을 줬는지 정리했습니다.
#개발 문화#컨퍼런스
27005분
KMP/CMP 마이그레이션, 정말 프로덕션에서 가능할까? - 키친보드 앱 마이그레이션 도전기
KMP/CMP 마이그레이션에서 Compose Navigation의 WebView 상태 유실 문제를 커스텀 네비게이션으로 해결했습니다. FragmentManager와 UINavigationController로 상태 유지와 결과 전달을 구현하며 프로덕션 적용 가능성을 확보했습니다.
#Kotlin#Android
52005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
AI 시대의 디자인 시스템: 적정 밀도는 무엇일까?
디자인 시스템을 일관성과 판단 비용 관리의 문제로 다시 정리했습니다.\nAI를 활용해도 최종 기준과 예외 판단은 사람이 맡아야 한다고 설명했습니다.
#디자인 시스템#Figma
192005분
AWS Transform Custom을 활용한 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 변환하기
AWS Transform Custom으로 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 전환하는 과정을 소개했습니다. 커스텀 변환 정의를 만들고 반복 적용해 레거시 현대화를 자동화하는 방법을 설명했습니다.
#AWS#MSA
48005분
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 1
80TB 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추는 과정을 정리했습니다. Rowgroup, 버켓, 컴팩션, 파티션 조합으로 조회 파일 수를 크게 줄였습니다.
#DynamoDB#Apache Iceberg
5005분
교촌에프앤비의 AWS Transform을 이용한 국내 최초의 VMware 마이그레이션 사례
교촌에프앤비가 AWS Transform for VMware로 내부 인력만 활용해 VMware 마이그레이션을 수행했습니다. 비용과 기간을 줄이고 국내 최초 Agentic AI 기반 사례를 만들었습니다.
#AWS#VMware
45005분
컨테이너 기반 마이크로 서비스(MSA) 전략과 마이그레이션 여정
역할 기반 모놀리스를 도메인 기준 MSA로 점진 전환한 사례를 정리했습니다. AWS ECS와 ALB 라우팅, DDD, 템플릿 저장소로 비용과 복잡도를 줄였습니다.
#MSA#AWS ECS
19005분
Oracle에서 Amazon Aurora MySQL로: 여기어때의 6주간 데이터베이스 마이그레이션 여정
여기어때컴퍼니의 Oracle to Aurora MySQL 마이그레이션 사례를 소개했습니다. 생성형 AI 기반 OMA로 6주 만에 대규모 전환과 검증을 완료했습니다.
#Oracle#Amazon Aurora MySQL
119005분