AI
Agentic AI 개념 정리: 에이전트와 워크플로우의 스펙트럼
두줄요약
Agent와 Workflow를 명확한 구분이 아닌 스펙트럼으로 바라보는 관점을 정리했습니다. 실제 서비스에서는 둘을 조합한 하이브리드 구조와 정보 흐름 설계가 중요하다고 설명합니다.
핵심 내용
- Agent와 Workflow를 이분법이 아닌 스펙트럼으로 바라보는 관점 정리
- Agentic System을 Agent와 Workflow의 결합 구조로 설명
- 모델 성능 향상과 별개로 정보 흐름 설계와 구조적 구현 역량의 중요성 강조
선택 이유
- Workflow는 단순성, 예측 가능성, 비용 효율이 강점
- Agent는 유연성과 문제 해결 범위가 넓지만 신뢰성 확보가 어려움
- 실제 서비스에서는 하이브리드 방식이 현실적인 선택지
적용해볼 점
- 팀 내 Agent와 Workflow 용어 기준 사전 합의
- 복잡한 업무는 결정론적 Workflow를 뼈대로 두고 일부만 Agent화
- MCP, A2A 같은 상위 오케스트레이션 기술 검토