AI
A2A × MCP: 도구와 협업을 모두 잇는 AI 연결고리
두줄요약
Google의 A2A와 MCP가 각각 에이전트 협업과 도구 연결을 어떻게 담당하는지 설명했습니다. 두 프로토콜을 함께 써서 멀티 에이전트 AI 시스템의 실용성을 높이는 방향을 소개했습니다.
핵심 내용
- Google이 공개한 A2A(Agent2Agent)와 MCP(Model Context Protocol)의 역할 구분과 결합 효과
- A2A는 서로 다른 에이전트 간 표준 통신과 협업, MCP는 외부 도구·API·리소스 연결 담당
- Agent Card, 작업 관리, 보안 협업, 사용자 경험 협상 같은 A2A의 운영 요소 정리
- LangGraph 예제와 환율 조회 데모를 통해 멀티 에이전트 시스템의 실용성 확인