호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 3편 - 검색 시스템
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호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 3편 - 검색 시스템
두줄요약
호텔 검색의 언어 장벽과 POI 매칭 한계를 개선한 사례를 다루었습니다. 다국어 음차·번역, Dense Retrieval, Place sLLM으로 커버리지와 검색 품질을 높였습니다.
문제 상황
- 해외 호텔·명소 검색에서 한국어, 영어, 일본어, 로마자 등 입력 언어 차이로 검색 결과 불일치 발생
- CP사 제공 필드만 색인하는 구조와 Exact Match 중심 POI 매칭의 한계로 검색 누락과 커버리지 부족 발생
- UGC 기반 키워드 추출의 도메인 비적합성으로 저품질 키워드·스니펫 포함 문제 발생
원인 분석
- 다국어 명칭 차이와 번역·음차 대응 부족
- 주소, 전화번호 누락이나 오탈자에 취약한 매칭 방식
- 여행·호텔 도메인에 최적화되지 않은 키워드 추출 방식
해결 방법
- 다국어 음차 변환·번역 모델로 검색 대응 키워드 확장
- Dense Retrieval 기반 POI 매칭과 Encoder·Retrieval·Reranker·Generator 4단계 구조 적용
- Place sLLM으로 도메인 특화 키워드·스니펫 추출 및 저품질 결과 필터링
성능/운영 포인트
- QC 3% 증가, UQC 13% 증가로 롱테일 검색어 노출 확대
- 국내 호텔 약 80만 개, 해외 호텔 41만 개 수준으로 검색 커버리지 확대
- 블로그 수 약 41만 개, 이미지 380만 개 매칭으로 POI 데이터 확장
