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호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 3편 - 검색 시스템
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호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 3편 - 검색 시스템

네이버 D2
네이버 D2
2025년 3월 10일

두줄요약

호텔 검색의 언어 장벽과 POI 매칭 한계를 개선한 사례를 다루었습니다. 다국어 음차·번역, Dense Retrieval, Place sLLM으로 커버리지와 검색 품질을 높였습니다.

문제 상황

  • 해외 호텔·명소 검색에서 한국어, 영어, 일본어, 로마자 등 입력 언어 차이로 검색 결과 불일치 발생
  • CP사 제공 필드만 색인하는 구조와 Exact Match 중심 POI 매칭의 한계로 검색 누락과 커버리지 부족 발생
  • UGC 기반 키워드 추출의 도메인 비적합성으로 저품질 키워드·스니펫 포함 문제 발생

원인 분석

  • 다국어 명칭 차이와 번역·음차 대응 부족
  • 주소, 전화번호 누락이나 오탈자에 취약한 매칭 방식
  • 여행·호텔 도메인에 최적화되지 않은 키워드 추출 방식

해결 방법

  • 다국어 음차 변환·번역 모델로 검색 대응 키워드 확장
  • Dense Retrieval 기반 POI 매칭과 Encoder·Retrieval·Reranker·Generator 4단계 구조 적용
  • Place sLLM으로 도메인 특화 키워드·스니펫 추출 및 저품질 결과 필터링

성능/운영 포인트

  • QC 3% 증가, UQC 13% 증가로 롱테일 검색어 노출 확대
  • 국내 호텔 약 80만 개, 해외 호텔 41만 개 수준으로 검색 커버리지 확대
  • 블로그 수 약 41만 개, 이미지 380만 개 매칭으로 POI 데이터 확장

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