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vLLM로 효율적인 모델 서빙하기
두줄요약
vLLM을 활용한 LLM 서빙 최적화 방법을 배치 전략, 어텐션 최적화, 추론 전략으로 나눠 설명했습니다. 온라인 서빙과 오프라인 서빙의 차이와 간단한 구현 예시도 함께 소개했습니다.
핵심 내용
- vLLM 기반 LLM 서빙 최적화 방법 정리
- 배치 전략, 트랜스포머 연산, 추론 전략으로 나눠 서빙 성능 개선 포인트 설명
- 온라인 서빙과 오프라인 서빙의 용도 차이와 활용 방식 소개
- vLLM의 Paged Attention 활용과 간단한 오프라인·온라인 추론 예시 제시
적용해볼 점
- 실시간 서비스에는 연속 배치와 API 서버 구조 검토
- 메모리 병목 완화를 위해 플래시 어텐션, 페이지드 어텐션 같은 기법 확인
- 배치 처리용 워크플로와 온라인 응답용 서버를 요구사항에 맞게 분리