AI
AWS 및 Azure의 RAG 아키텍처 비교
두줄요약
AWS와 Azure에서 RAG를 구현하는 방식과 구성 요소를 비교해 정리했습니다. 각 플랫폼의 강점이 달라 프로젝트 요구사항에 맞춰 선택할 필요가 있습니다.
핵심 내용
- 검색 증강 생성(RAG)의 개념과 LLM에 외부 정보 검색을 결합하는 목적
- AWS는 Amazon Bedrock Knowledge Base와 Amazon Titan, OpenSearch Serverless 중심의 구현
- Azure는 Azure AI Search와 다양한 데이터 소스, 멀티모달 벡터화 중심의 구현
- AWS는 사용 편의성과 임베딩 모델, Azure는 안정성·확장성·멀티미디어 처리에 강점