4월 1일
97% Smaller, 2x Faster: How es-toolkit Reached 10 Million Weekly Downloads
es-toolkit는 ES Modules와 TypeScript 기반으로 lodash를 대체해 번들 크기를 최대 97% 줄이고 성능을 2배 이상 향상했습니다. 호환 레이어로 즉시 전환 가능하며 대규모 프로젝트에서 이미 채택하여 사용하고 있습니다.

4월 1일
es-toolkit는 ES Modules와 TypeScript 기반으로 lodash를 대체해 번들 크기를 최대 97% 줄이고 성능을 2배 이상 향상했습니다. 호환 레이어로 즉시 전환 가능하며 대규모 프로젝트에서 이미 채택하여 사용하고 있습니다.

3월 25일
Metric Review를 도입해 인사이트를 실행으로 연결하는 프로세스를 만들었습니다. 주간 지표 검토·EDA·군집분석으로 실행력을 높여 조직의 언어와 성과를 개선했습니다.

3월 20일
LLM과 MCP, SAST, 멀티에이전트 조합으로 서비스 취약점 분석 자동화 파이프라인을 구현했습니다. 비용 절감과 확장성 확보를 위해 Open 모델 전환과 중앙 소스코드 인덱싱 서버 구축을 제안합니다.
3월 17일
LLM을 실무에 적용하려면 도구와 환경(하네스)이 필요하다고 설명했습니다. Claude Code를 계층형 아키텍처에 대응시키는 구성과 실전 팁을 정리합니다.

3월 6일
리서치는 외국인, 특히 블루칼라가 토스 가입·인증에서 이름·주소 입력과 인증 안내 부족 때문에 이탈한다고 밝혔습니다. 모바일 인증 편의성 개선과 오프라인 의존 완화 필요성을 제시합니다.

2월 27일
속도와 임팩트 기준으로 우선 개선 지점을 정했습니다. 기존 실험 러닝을 분석하고 한 번에 하나의 가설을 검증해 전환율을 개선했습니다.

2월 26일
퍼사드 패턴으로 SDK를 의도 기반 API로 단순화하여 사용성 및 안정성을 개선했습니다. 고수준 Facade와 저수준 API의 공존으로 편의성과 유연성의 균형을 유지합니다.
2월 26일
팀 단위로 LLM 활용 역량을 표준화해 생산성의 저점을 올려야 한다고 설명합니다. 플러그인 마켓과 실행 가능한 SSOT로 워크플로우를 배포하자고 제안합니다.

2월 10일
토스페이먼츠가 4년간 경계에서 제로트러스트까지 보안 고도화를 진행했습니다. 하이브리드 환경에 SSL 복호화와 Wazuh·GuardDuty·Falco·ZTNA·EDR을 도입해 대응력 강화했습니다.

1월 30일
토스의 테스트를 바탕으로 클릭률을 높이는 6가지 원칙을 정리했습니다. 핵심에 집중하고 보상·행동을 명확히 표현하면 클릭 장벽을 낮출 수 있습니다.

1월 26일
이 글은 Claude Code를 소프트웨어 3.0 시대의 Harness로 설명하며 레이어드 아키텍처와 대응 관계를 제시했습니다. 실무적으로는 토큰 관리, Skill 설계, HITL 활용을 권장합니다.

1월 21일
AI가 개발자를 완전히 대체하지는 않으며 일부 업무 위임으로 직업이 재정의된다고 했습니다. 개발자는 추상화 설계로 위임 경계를 정하고 전문성을 유지해야 합니다.
1월 20일
QA Platform은 Swagger의 Test API를 버튼으로 누구나 실행할 수 있게 했습니다. 자동화 실행과 테스트 관리 통합으로 품질을 설계하는 환경을 지향합니다.

1월 20일
레거시를 대체해 OpenStack 프라이빗 클라우드를 구축하고 AWS와 Active-Active로 운영했습니다. 자동화·모니터링으로 가용성·운영 효율 확보했습니다.

1월 16일
토스는 앱 성장에 맞춰 인물 그래픽을 재설계해 더 신뢰감 있고 중립적으로 개선했습니다. 얼굴 비율·조형·헤어·스킨톤을 조정해 다양성과 완성도를 확보했습니다.
1월 9일
토스페이먼츠는 오버레이와 템플릿, 코드 주입으로 수천 대의 설정을 중앙에서 일관되게 관리했습니다. Jenkins 선언형 어댑터와 동적 프로비저닝으로 배치 안정성과 비용 효율을 확보했습니다

1월 8일
TDS는 디자인 시스템을 제품 관점으로 재정의했습니다. Flat과 Compound를 병행 제공해 유연성과 일관성 확보를 권장합니다.

12월 24일
LLM으로 취약점 분석 자동화를 시도했고 MCP와 SAST 결합으로 정확도 개선했습니다. 비용 문제 해결을 위해 Open Model로 전환해 실무 적용 가능한 결과를 얻었습니다.

12월 24일
코드를 AST로 정적 분석해 Next.js 퍼널의 모든 네비게이션 경로를 추출하고 시각화했습니다. 변경 시 스크립트 재실행으로 문서가 자동으로 최신화되도록 구현했습니다.
12월 24일
AI와 협업해 5개월 만에 세금 환급 UI E2E 테스트 35개를 자동화했습니다. QA는 코드 작성 대신 품질 방향 설정과 검증에 집중했습니다.
끝