플레이키보드가 생성 AI로 만드는 입력 경험의 미래
모바일 키보드에 생성 AI를 통합해 오타 교정과 문장 개선을 바로 제공하는 방향을 소개했습니다. Beta 기간에는 데이터와 유저 인터뷰로 활용 상황을 검증하고 UX를 개선할 계획입니다.
#LLM#mobile
12005분
필터 1
무신사, 2023 Databricks Data+AI 컨퍼런스에 다녀오다
무신사 테크가 Databricks Data+AI Summit 2023 참석 후기를 공유했습니다. 생성형 AI, 데이터 플랫폼, 재해복구 등 실무 인사이트를 정리했습니다.
#Databricks#LLM
31005분
문제 생성 AI 서비스 Quizium, 브라질 출장에서 100명의 현지 교사들에게 소개하며
브라질 파라나주에서 Quizium을 100명의 교사들에게 소개하고 시연했습니다. 현지 피드백을 바탕으로 제품 개선과 글로벌 교육 혁신 방향을 점검했습니다.
#LLM#RAG
16005분
뤼이드 NLP 연구원의 INTERSPEECH 2023 참가 및 포스터 발표 후기
INTERSPEECH 2023 참가와 포스터 발표 경험을 중심으로 음성 언어 처리 연구 동향을 정리했습니다. 데이터 부족, 음성 모델 활용, 벤치마크의 중요성을 다시 확인했습니다.
#NLP#LLM
12005분
Introduction to NAVER Place AI Development Team
NAVER GLACE AI 개발팀의 서비스 적용 사례와 운영 체계를 소개했습니다. 또한 PlaceLM을 중심으로 태그 추출과 서빙 효율 개선 방향을 설명했습니다.
#LLM#NLP
32005분
DASH 2023 다녀왔습니다.
DASH 2023 참가 후기를 통해 Datadog의 워크숍, 키노트, 한국어 세션, 부스 체험을 정리했습니다. Bits AI, Trace Queries, Flex Logs 같은 신규 기능과 현장 교류 경험도 공유했습니다.
#Datadog#Kubernetes
22005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
![[IT TREND] FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FGn8Jg%2FbtsjR7s561f%2F0vBashdooUnSomPpKv0pCk%2Fimg.png)
[IT TREND] FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법
FMOps를 LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론으로 소개했습니다. 프롬프트 체이닝과 데이터 연동, 모니터링을 중심으로 주요 플랫폼 사례를 정리했습니다.
#LLM#FMOps
31005분
![[IT TREND] Google I/O & Microsoft Build 리뷰](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcL3o5z%2Fbtshkx9xigJ%2FXPfvQxaIsrkRPKVvFzF141%2Fimg.png)
[IT TREND] Google I/O & Microsoft Build 리뷰
구글과 마이크로소프트의 연례 개발자 행사에서 생성형 AI와 AI 에이전트 전략이 집중 조명되었습니다. 두 기업이 OS 단위로 AI를 통합하며 개인화된 디지털 경험 경쟁을 본격화했습니다.
#LLM#Google I/O
15005분
생성형 AI와 데이터 사이언스의 미래
생성형 AI가 데이터 사이언스의 반복 분석과 리포팅을 빠르게 자동화할 가능성을 정리했습니다. 이에 맞춰 조직과 개인이 도메인 이해와 문제 해결 역량을 강화해야 한다고 보았습니다.
#LLM#ChatGPT
18005분
![[IT TREND] 자율 AI 에이전트, ChatGPT 다음의 메가트렌드?](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fmh9ql%2FbtseNtHZg5L%2FxPmLyTdr51n0VSLiEZWRm0%2Fimg.png)
[IT TREND] 자율 AI 에이전트, ChatGPT 다음의 메가트렌드?
자율 AI 에이전트와 Auto-GPT의 개념, 작동 방식, 주요 사례를 정리했습니다. 또한 성능·비용·사용성 한계와 함께 ChatGPT 다음 트렌드 가능성을 살펴봤습니다.
#LLM#ChatGPT
28005분
![[IT TREND] 초거대 AI 최신 키워드 : #소비자 #효율](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdGvrb1%2FbtscS6g8Wnb%2FlhNeEBT6CvfykS22JY8I71%2Fimg.png)
[IT TREND] 초거대 AI 최신 키워드 : #소비자 #효율
초거대 AI가 연구자 중심에서 소비자 중심 서비스로 빠르게 이동하고 있습니다. 이제는 모델 규모보다 효율성과 장기 운영 가능성이 더 중요한 경쟁 요소로 떠올랐습니다.
#LLM#ChatGPT
13005분
![[IT TREND] ChatGPT에 도전하는 오픈소스 AI](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbQM87Z%2FbtsbBT4Iilj%2FOvk1e9ZbiRHyvTrPMDKjb0%2Fimg.png)
[IT TREND] ChatGPT에 도전하는 오픈소스 AI
오픈소스 AI가 ChatGPT에 도전하며 서비스화와 상업화 사례를 빠르게 늘려가고 있습니다. 동시에 안전성, 데이터 수급, 라이선스 문제도 함께 해결해야 할 과제로 제시했습니다.
#LLM#오픈소스 AI
27005분