
선제적 장애 대응을 위한 Sentry 최적화 적용기
Sentry의 에러 수집 한도와 노이즈 문제를 줄이기 위해 로그를 고도화하고 필터링했습니다. Alert와 대응 프로세스까지 정비해 선제적 장애 탐지를 목표로 했습니다.

Sentry의 에러 수집 한도와 노이즈 문제를 줄이기 위해 로그를 고도화하고 필터링했습니다. Alert와 대응 프로세스까지 정비해 선제적 장애 탐지를 목표로 했습니다.


AWS Lambda와 API Gateway를 연동해 Account Health Event를 슬랙에서 관리하는 방법을 소개했습니다. 슬래시 명령어로 완료 처리, 목록 조회, 삭제까지 수행하는 흐름을 설명했습니다.


AWS Lambda와 EventBridge로 AWS Health Event를 감지해 슬랙으로 전송하는 구성 사례입니다. S3에 이력을 저장하고 매일 09시에 미처리 이벤트를 재전송하도록 구현했습니다.


Claude MCP로 외부 도구와 AI를 연결해 엔지니어링 업무를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 최신 검색, README 생성, Git commit, Slack 분석 예시와 함께 한계도 짚었습니다.


Claude MCP를 활용해 엔지니어링 업무를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 최신 정보 검색, README 생성, Git 제어, Slack 작업 예시와 함께 서버 설정 흐름을 정리했습니다.

Amazon Lex와 Lambda로 영화 추천 챗봇을 만드는 과정을 소개했습니다. 의도, 슬롯, 이행 흐름과 Slack 연동 가능성도 함께 다뤘습니다.
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Lighthouse CI를 CI/CD에 통합해 배포 후 웹 성능 측정을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 측정, S3 저장, Slack 알림으로 성능 모니터링과 공유를 체계화했습니다.

QueryPie PM의 업무 방식과 협업 도구, 요구사항 관리 흐름을 소개했습니다. 고객 VoC부터 릴리즈 조율까지 제품 관리에 필요한 역량도 함께 정리했습니다.

QueryPie PM이 고객 요구를 제품으로 옮기기 위해 어떤 방식으로 일하는지 소개했습니다. Jira, Slack, Figma, 자체 테스트 환경과 성장 지원 제도를 함께 다뤘습니다.

QueryPie PM이 고객 요구를 수집하고 릴리즈를 이끄는 업무 방식을 소개했습니다. Jira, Slack, Figma와 테스트 환경, 성장 지원 제도까지 함께 설명했습니다.

GitHub Actions와 자체 액션으로 코드 리뷰 병목을 데이터로 분석하고 개선했습니다. Slack 알림, D-n 라벨, 정기 리마인드로 응답 시간과 merge 시간을 줄이고 참여율을 높였습니다.

Playwright와 Jira, Slack 봇을 연계해 장애 알림과 티켓 관리를 자동화한 시스템 구축 과정을 소개했습니다. 쿠버네티스 크론잡과 재시도 튜닝으로 오탐을 줄이고 운영 효율을 높인 사례입니다.