A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (1): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계
운영 문의 채널의 지연과 반복 작업을 줄이기 위해 3-에이전트 아키텍처를 설계했습니다. Knowledge·Code·DB로 역할을 나눠 빠른 응답과 정확한 진단을 노렸습니다.
#AWS#LLM
4005분
필터 1
GA에게 AI를 쥐어주면 생기는 일
GA 매니저가 AI와 함께 사내 인사·회의실 정보를 모아 조회 시스템을 만들었습니다. 반복 문의를 줄이고 보안을 고려한 슬랙·캘린더 연동 방식도 정리했습니다.
#Slack#OAuth
258005분
[22. 9. 22] 경력직 마케터의 AI 스타트업 첫 출근기
경력직 마케터가 AI 스타트업 에이아이트릭스에 첫 출근한 경험을 소개했습니다. 지각, 엘리베이터 착오, 오리엔테이션과 사무실 둘러보기까지의 입사 첫날을 담았습니다.
#문화#회의
7005분
왓챠 직원 누구나 AI 앱을 만들 수 있게 된 이유
왓챠는 ADP를 구축해 비개발 직군도 AI 앱을 직접 만들고 배포할 수 있는 환경을 마련했습니다. 데이터 접근, 보안, 배포 속도 문제를 해결해 사내 생산성을 높였습니다.
#LLM#MCP
37005분
에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기
상품 모니터링 체계를 Slack 알림 중심에서 DLQ 재처리, Workflow 자동 분석, 정합성 자동화로 진화시켰습니다. 사람이 개입할 일을 줄이고 장애 판단과 대응 속도를 높인 사례를 공유했습니다.
#Datadog#DLQ
141005분
Alert 시스템을 표준화하고 IaC로 운영하기
Alert 생성과 전달, 대응 흐름을 IaC와 표준화된 Slack 메시지로 정리한 개선 과정을 소개했습니다. 반복 Alert 재사용, grouped Alert, AI 연동, 모니터링 자체 감시까지 운영 개선을 다뤘습니다.
#IaC#Grafana
5005분
프롬프팅에서 워크플로로, AI로 프런트엔드 개발 생산성 끌어올리기
프런트엔드 개발의 병목을 컨텍스트 통합 문제로 보고, AI를 프롬프트가 아닌 워크플로로 활용하는 방법을 설명했습니다. 계획-구현-검증-PR까지 닫힌 루프를 만들면 재작업을 줄이고 품질을 높일 수 있다고 정리했습니다.
#LLM#프런트엔드
68005분
코드형 인프라(IaC)로 자동화에서 AI까지: OpenTofu와 ChatOps 도입기
Verda와 IMON의 인프라를 OpenTofu와 Terragrunt로 코드화해 GitOps 체계를 구축했습니다. Slack과 AI 에이전트를 연결해 자연어 기반 코드 생성과 변경 자동화까지 확장했습니다.
#OpenTofu#Terragrunt
28005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
AI 시대에 PM은 정말 대체될까? – 문과 출신 주니어 개발자가 슬랙봇으로 팀을 운영해본 3개월
AI가 PM을 완전히 대체하기보다, 목표 정렬과 진척 추적 같은 운영 부담을 덜어주는 데 더 적합하다고 보았습니다. 슬랙봇으로 OKR·KR 관리와 데일리 스크럼을 자동화해 팀의 방향성을 더 또렷하게 만들었습니다.
#Slack#OKR
120005분
매일 하던 업무를 디자인하기
반복되는 할 일 정리를 프로덕트 문제로 보고, 슬랙과 AI를 연결한 위젯을 만들었습니다. 수동 정리 부담을 줄여 우선순위 판단에 집중하게 된 과정을 공유했습니다.
#UX/UX#프로덕트 디자인
140005분
사내 에이전트 극한까지 사용하기
사내 AI Agent 에이봇을 조직의 업무 인프라로 만든 사례를 소개했습니다. 오케스트레이터, 서브에이전트, Eval, 권한 제어로 실제 업무 적용과 확장을 다뤘습니다.
#LLM#RAG
129005분
LLM은 모델보다 하네스가 먼저다: 만득이 한 달 수습기
업무용 LLM 봇에서는 모델보다 하네스가 더 중요하다는 점을 정리했습니다. 범위 설정, 근거 분리, 도구 실패 구분이 실제 운영 품질을 좌우했습니다.
#LLM#Claude
129005분