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2026년 1월 5일

리더가 먼저 AI를 만졌을 때, 조직이 실제로 움직이기 시작한다

리더가 먼저 AI를 업무에 붙여보며 반복 업무와 구조적 한계를 줄인 사례를 다뤘습니다. 데이터 기준을 정리한 뒤 자동화와 AI 초안을 연결해 조직의 질문과 태도를 바꿨습니다.

#BigQuery#Google Sheets

101005분

2025년 12월 31일

데브옵스

AWS Config란? 실시간으로 AWS 계정 리소스를 관리하는 법

AWS Config를 통해 AWS 리소스의 구성과 변경 이력을 관리하는 방법을 설명했습니다. 보안 사고 예방, 감사 대응, 비용 최적화에 어떻게 활용할 수 있는지도 정리했습니다.

#AWS#cloud

50005분

2025년 12월 29일

구성원이 직접 AI 쓰면서 효용 느끼도록 유도, 업무 혁신 배경

라포랩스가 AX팀을 통해 전사 구성원이 AI를 직접 쓰며 효용을 느끼도록 조직 혁신을 추진했습니다. 비개발자 교육, 내부 플랫폼, 자동화 사례로 AI 진입장벽을 낮췄습니다.

#LLM#MCP

23005분

2025년 12월 29일

입사 3개월, 3차원을 넘어 AI차원으로 — ‘AI로 안 되는 건 없다’는 말을 실제로 증명하다

AI를 단순 도구가 아니라 업무 전제로 두고, 비개발과 개발 전반을 다시 설계한 AI-Native 워크플로우를 소개했습니다. 단계 분리, TDD, 문서 고정, 자동화 연동으로 AI를 제약 안에서 활용한 사례입니다.

QA 자동화 결과를 데이터로 관리하다: Grafana Dashboard와 Weekly 분석의 힘

QA 자동화 결과를 DB와 Grafana로 관리하며 Fail 원인을 주간 단위로 분석하고 개선했습니다. 협업과 일정 관리를 더해 3Q 목표였던 Fail률 0.7% 미만을 달성했습니다.

[분석] 엣지 컴퓨팅 시대, 데이터센터 설계·운영은 어떻게 달라져야 할까

엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 설계 기준이 어떻게 바뀌는지 정리했습니다. 소형·모듈화, 자동화 관제, 고효율 냉각과 보안 강화가 핵심이라고 설명했습니다.

#edge computing#데이터센터

19005분

2025년 12월 22일

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #3: AI Agents, 자율적 지능이 이끄는 새로운 산업 패러다임

AI 에이전트의 시장 성장과 기술 구조, 산업별 활용 사례를 정리한 글입니다. 도입을 위해서는 파일럿, 데이터 품질, 거버넌스가 중요하다고 제안했습니다.

뮤직큐-나의 최애를 소개합니다! | Louis

드림어스컴퍼니 Web Frontend 개발자 Louis의 인터뷰로, FLO RE;CORD 개발 경험과 AI 활용 사례를 소개했습니다. 옛날 노래 중심의 플레이리스트와 추천 이유도 함께 전했습니다.

#ChatGPT#MCP

3005분

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#개발자#노트북#컴퓨터

2025년 12월 15일

아키텍처

달리는 기차 바퀴 칠하기: 7년만의 컬러 시스템 업데이트

토스가 7년 만에 컬러 시스템을 전면 개편한 과정과 토큰 시스템 재구축 방법을 공유했습니다. OKLCH, 시맨틱 토큰, 자동 코드 생성으로 확장성과 일관성을 높였습니다.

한 번 더 라포랩스를 선택한 이유: Product Builder

라포랩스 AX 팀 Product Builder 인턴이 합류 이유와 업무 경험을 공유했습니다. AI로 운영 비효율을 줄이고 전사 자동화를 확장하려는 방향을 소개했습니다.

업무 효율화, 작은 단계부터 다시 보기

리서치 프로세스의 비효율을 줄이기 위해 작은 단위의 액션으로 쪼개어 개선하는 방법을 소개했습니다. 완전한 자동화보다 필요한 부분부터 점진적으로 적용하는 접근을 강조했습니다.

QA팀의 장애 감지 자동화 플랫폼의 성장 스토리

QA팀 UI 자동화 플랫폼이 Selenium의 한계를 넘어 Playwright 기반으로 진화한 과정을 소개했습니다. Jenkins, 재시도, 셀프 힐링으로 장애를 조기 감지하는 구조를 설명했습니다.

#QA#자동화

77005분