정보유출 걱정 없이 DeepSeek VLM 모델 로컬 환경에서 구축하기
DeepSeek VLM 모델을 정보유출 걱정 없이 로컬 환경에서 구축하는 방법을 다룹니다. 민감한 데이터를 다루는 경우 로컬 실행을 통한 보안 확보를 고려할 수 있습니다.
#LLM
11005분
필터 1
AI와 협업하는 프로그래밍, 바이브 코딩
AI와 협업해 코드를 생성하는 바이브 코딩의 개념과 장점을 설명했습니다. 다만 정확성, 의존성, 저작권 문제 같은 한계도 함께 짚었습니다.
#LLM#GitHub
229005분
QA 업무 개선하기 (feat. 불편함을 줄이고 효율성을 높이다)
QA 업무의 불편함을 줄이기 위해 검증 프로세스를 단계적으로 개선한 사례를 소개했습니다. LLM 평가, 마인드맵, Summary-TC, 자동화와 이슈 기준 정리로 효율성과 체계성을 높였습니다.
#LLM#test
125005분
문서에서 필요정보만 뽑아 LLM에 입력하는 방법 - Upstage Document Parse
X
#LLM
15005분
해커들의 축제, DEFCON 32와 해킹방어대회 본선 참여기
DEFCON 32 참가 후기를 통해 최신 보안 트렌드와 LLM 서비스 보안 사례를 공유했습니다. 또한 CTF 본선 구조와 현장 팁, 실무 적용 아이디어를 정리했습니다.
#보안#컨퍼런스
32005분
On-device로 작동하는 SLM기반 Voice-Phishing 탐지 모델을 만들어보자!
온디바이스에서 SLM으로 보이스 피싱을 탐지하는 구현 흐름을 소개했습니다. STT, LoRA 학습, 양자화, 모바일 구동까지의 절차와 한계를 함께 정리했습니다.
#LLM#모바일
87005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
기술블로그를 책으로, “요즘 우아한 AI 개발” 출간!
우아한형제들 기술블로그를 엮은 두 번째 책 “요즘 우아한 AI 개발”을 소개했습니다. AI·데이터·로봇의 실무 적용 사례와 구성 내용을 함께 담았습니다.
#LLM#RAG
138005분
AI Wearables Market: Challenges ＆ Opportunities. Bee Pioneer AI Device Review
AI 웨어러블 시장의 성장 가능성과 함께 배터리, 프라이버시, 정확도 같은 과제도 함께 다뤘습니다. Bee Pioneer 사례를 통해 저가형 손목형 AI 기기의 접근성과 사용성을 살펴보았습니다.
#LLM#AI Wearables
51005분
생각하는 AI? 추론 모델 빠르게 구현해 보기 (ft. S1)
S1의 Test-Time Scaling과 Budget Forcing으로 추론 모델을 구현하는 과정을 소개했습니다. 적은 데이터와 반복 자기검증만으로도 사고 성능을 끌어올리는 방법을 살펴보았습니다.
#LLM#ML
62005분
삼성의 AI 코딩 어시스턴트 code.i 이해
생성형 AI 모델 기반 코딩 어시스턴트의 개념과 역할을 소개했습니다. 자연어와 코드 학습을 통해 개발 생산성을 높이는 방향을 설명했습니다.
#LLM#prompt
3005분
호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 2편 - 지식 증류
호텔 검색에서 LLM을 sLLM으로 옮기기 위해 지식 증류를 적용한 과정을 다뤘습니다. 성능과 효율을 함께 확보하기 위한 모델 선정, 데이터 구성, 학습 기법 개선을 설명했습니다.
#LLM#NLP
83005분
호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 3편 - 검색 시스템
호텔 검색의 언어 장벽과 POI 매칭 한계를 개선한 사례를 다루었습니다. 다국어 음차·번역, Dense Retrieval, Place sLLM으로 커버리지와 검색 품질을 높였습니다.
#검색#LLM
90005분