여기어때 CI/CD 개선기 Part 5: Slack을 통해 완성되는 배포 가시성
GitLab CI와 ArgoCD Notifications로 배포 알림을 통합하고 세분화했습니다. 파편화된 알림과 노이즈를 줄여 실패 감지와 운영 가시성을 높였습니다.
#GitLab CI#ArgoCD
58005분
필터 1
구성원 인터뷰 - 프로덕트 디자이너 SJ님
포스타입 UX팀 프로덕트 디자이너의 업무와 협업 방식, 최근 개선 사례를 소개한 인터뷰입니다. 사용자 경험 개선과 팀 내 성장 문화, 디자이너로서의 성장 목표를 전했습니다.
#UI/UX#Figma
95005분
Amazon Q Developer를 사용한 AWS Elastic Disaster Recovery 실시간 모니터링
Amazon Q Developer와 Slack을 연동해 AWS Elastic Disaster Recovery 이벤트를 실시간으로 모니터링하는 방법을 소개했습니다. CloudWatch 규칙과 SNS를 활용해 복제 정체와 변경 API를 즉시 알림으로 받아보는 구성 사례였습니다.
#AWS#Amazon Q Developer
45005분
요기요는 어떻게 AI 챗봇으로 IT/HR 업무를 자동화했을까?
요기요는 사내 AI 챗봇 ‘조리’로 반복적인 IT/HR 문의와 일부 업무를 자동화했습니다. Slack 기반 멀티에이전트 구조와 외부 시스템 연동으로 응답과 액션을 함께 처리했습니다.
#LLM#RAG
128005분
Spring AI와 Typesense로 1,400명의 질문에 답변하기
Slack 문의 채널의 반복 답변 문제를 Spring AI와 검색엔진으로 자동화했습니다. Kendra에서 Typesense 하이브리드 검색으로 전환해 짧은 질문 품질과 운영 비용을 개선했습니다.
#Spring AI#Typesense
109005분
KREAM Tech Culture
KREAM Tech의 개발 문화와 일하는 방식을 소개한 글이었습니다. 수평적 협업, 투명한 공유, 주도성, 심리적 안전감을 핵심 가치로 강조했습니다.
#문화#협업
207005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Github Action과 self-hosted runner로 구축하는 E2E 테스트 자동화: POC부터 확장까지 우리팀의 내재화 여정
GitHub Action과 self-hosted runner로 iOS·Android E2E 테스트 자동화 파이프라인을 POC부터 점진적으로 구축한 사례를 소개했습니다. Slack 연동, 병렬 실행, 리포트 자동화로 효율과 운영성을 높인 과정을 정리했습니다.
#GitHub Actions#self-hosted runner
76005분
자네, 해커가 되지 않겠나? Hack Day 2025에 다녀왔습니다!
LY Corporation 사내 해커톤 Hack Day 2025 참가 후기를 전했습니다. 자유 주제 개발과 90초 발표, 글로벌 네트워킹과 AI 기반 프로덕트 경험을 공유했습니다.
#해커톤#Slack
75005분
LangChain 기반 지능형 자동화 도입기
LangChain과 RAG를 활용해 반복 CS 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 승인 절차와 권한 제어로 안정성을 확보하며 처리 시간을 크게 줄였습니다.
#LangChain#LLM
196005분
CloudWatch Investigations로 보는 장애의 ‘맥락’
CloudWatch Investigations로 알람과 연관된 지표, 로그, 리소스를 연결해 장애의 맥락을 파악하는 방법을 소개했습니다. 복잡한 장애에서 무엇부터 볼지 안내해 주는 조사 가이드로 활용할 수 있다고 설명했습니다.
#AWS#CloudWatch
69005분
실패도 빠르게! 100개 배너 10초컷 테스트 자동화 구현기
배너 링크 검증 자동화를 UI가 아닌 API 상태 코드 기반으로 전환했습니다. 병렬 처리와 Slack 알림으로 100여 개 배너를 약 10초에 점검했습니다.
#test#자동화
197005분
우리 팀에도 Jarvis 가 생겼다 – 생성형 AI 로 만든 에러 분석가 이야기
생성형 AI와 Slack, Datadog, Git 연동으로 에러 로그 분석 자동화를 구현했습니다.\nMCP와 프롬프트 개선을 통해 운영 대응 속도를 높이고 분석 품질도 개선했습니다.
#LLM#MCP
231005분