AWS CDK로 구축하는 Vision AI 모델 서빙 파이프라인 실전 가이드
AWS CDK로 Vision AI 서빙 파이프라인을 구성한 실전 사례를 다뤘습니다. 배포 자동화, 타임아웃 대응, 비용 최적화까지 운영 관점을 함께 정리했습니다.
#AWS CDK#Vision AI
28005분
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Slack 봇 쿼리곰: 없으면 안 되는 봇이 되기까지
Slack에서 자연어로 SQL을 실행하는 봇 쿼리곰을 전사 필수 도구로 만든 사례를 다뤘습니다. 멀티에이전트 검증, Hybrid RAG, 이중 메모리로 신뢰와 재방문을 끌어올렸습니다.
#LLM#RAG
4005분
옵저버빌리티 Right-Sizing: 여기어때에서 기준을 만드는 법
Kubernetes Pod의 Request와 Limit을 실제 사용 패턴에 맞게 조정하는 Right-Sizing 기준 수립 과정을 다뤘습니다. P95, 버퍼율, 컴포넌트 특성, Throttling 지표를 함께 고려하는 방법을 정리했습니다.
#Kubernetes#Grafana
66005분
EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts 503 에러 없는 카나리 배포 적용기
EKS + ALB 환경에서 Blue/Green과 기본 Canary의 Promote 시 503이 발생하는 원인을 분석했습니다. Argo Rollouts Canary PingPong으로 selector 변경 없이 weight만 교대해 문제를 해결했습니다.
#EKS#ALB
81005분
CMS 모노레포 개선기: 빌드 시간 단축부터 번들 최적화까지
모노레포 CMS의 빌드 파이프라인을 개선해 배포 시간을 14분에서 8분으로 줄였습니다. 병렬 빌드, 캐시 최적화, 안정성 보강과 번들 최적화까지 함께 다뤘습니다.
#Next.js#Spring Boot
102005분
The Human: 점수 너머의 판단
AI 채용 평가에서 점수만으로는 후보자의 사고를 충분히 판단할 수 없다는 점을 짚었습니다. 면접과 설계 문서, 사람의 판단이 여전히 중요한 이유를 정리했습니다.
#채용#면접
116005분
![[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #1 kt cloud PLATFORM 재설계 이야기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2F0wRYu%2FdJMcag6kP9C%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0VafovBZ0w-eNMnMf-sSSPDl1O9HK3Re8NdGNtL2Xv%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1777561199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DbJOagNPIWd5UcJbAaNtd3mPdI9s%253D)
[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #1 kt cloud PLATFORM 재설계 이야기
kt cloud PLATFORM을 Cloud Native와 AI 시대에 맞게 재설계한 과정을 소개했습니다. 관측 가능성, IAM, VPC, DR까지 통합해 확장성과 운영성을 높였습니다.
#cloud#Observability
24005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
![[트러블슈팅] Kubernetes StatefulSet 스토리지 확장: Non-cascade 전략으로 무중단 Immutable 제약 극복](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbFrxMB%2FdJMcabjGjVT%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMfy8k154rM7xUPMqgROXN9aWcjmFT77TT3hZeZFSHv_%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1777561199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3D9ycw3uzMCH6u8OGtBjQWWe9XUOA%253D)
[트러블슈팅] Kubernetes StatefulSet 스토리지 확장: Non-cascade 전략으로 무중단 Immutable 제약 극복
Kubernetes StatefulSet의 Immutable 제약을 우회해 PVC를 먼저 확장하고 Non-cascade로 컨트롤러만 교체하는 절차를 정리했습니다. 서비스 중단 없이 스토리지를 늘리는 실무 트러블슈팅 방법을 설명했습니다.
#Kubernetes#StatefulSet
39005분
![[인사이트] 정전 0.1초의 싸움 — 데이터센터 비상발전기에서는 무슨 일이 벌어질까?](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbksKmX%2FdJMcacJEDrB%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEUBx1k31IToMI4csTn9yn3nvDz-BjLH2JJgdlo5_aYJ%2Fimg.jpg%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1777561199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DTO7EEKVuKa7TwRlYFasQFdL9sCQ%253D)
[인사이트] 정전 0.1초의 싸움 — 데이터센터 비상발전기에서는 무슨 일이 벌어질까?
데이터센터 정전 시 UPS와 비상발전기가 전원을 이어가는 원리와 절체 조건을 설명했습니다. 발전기 기동보다 전압·주파수 안정성과 엔지니어의 판단이 더 중요하다고 정리했습니다.
#데이터센터#UPS
41005분
StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기
StarRocks에서 Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드를 분류하고 CPU 우선순위를 조절한 운영 경험을 정리했습니다. 서비스 SLA가 필요한 경우에는 exclusive_cpu_cores와 주의점을 함께 적용했습니다.
#Starrocks#Resource Group
40005분
n8n과 함께하는 모바일팀 온콜 자동화 여정기 — Part 1: 분석은 AI에게
요기요 모바일팀이 n8n과 AI로 크래시·앱 리뷰 분석을 자동화한 과정을 소개했습니다. 반복 업무는 AI에 맡기고 사람은 판단에 집중하는 구조를 만들었습니다.
#Android#n8n
72005분
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB로 전환하며 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 여러 사례로 정리했습니다. 쿼리 플래너 차이와 운영 포인트까지 함께 다뤘습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB
168005분