AI를 활용한 Web 성능개선 실전 사례
Chrome DevTools flame chart와 AI를 결합해 Web 앱의 병목을 빠르게 찾고 개선한 사례를 소개했습니다. O(n²) 구조, Worker round-trip, 소켓 이벤트 폭탄을 줄여 성능을 개선했습니다.
#web#성능
44005분
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![[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조
배포 코드가 환경 이름을 직접 읽지 않도록 Helm values와 GitOps 규율로 분리한 구조를 설명했습니다. Jenkinsfile까지 같은 원칙을 적용해 배포 이력을 Git으로 남기는 방법을 다뤘습니다.
#Helm#GitOps
248005분
[네이버클라우드 공인자격증 과정] 서울시립대학교 클라우드 과정 수료생, 파트너사 정규직 취업 성공기 [인터뷰]
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#cloud#AWS
3005분
보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!
AWS Security Agent로 설계 검토, 코드 리뷰, 침투 테스트를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 개발팀과 보안팀의 병목을 줄이고 SDLC 전반에 보안을 통합하는 방향을 제시했습니다.
#AWS#보안
59005분
에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션
AWS의 7개 전문 도메인을 본뜬 멀티 에이전트 AI 시뮬레이션을 소개했습니다. AgentCore와 Strands Agents로 초기 리서치와 초안 작성을 가속화하는 구조를 설명했습니다.
#LLM#Amazon Bedrock
44005분
![[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/58ae2e178769ca25361200fed07c9ecb06c62d2a-1684x1030.png)
[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조
배포 코드를 환경별로 갈라 쓰지 않고, 템플릿과 값의 층을 분리해 환경을 외부에서 주입하는 구조를 설명했습니다. GitOps와 Jenkinsfile에도 같은 규율을 적용해 배포 이력을 Git에 남기는 방법을 다뤘습니다.
#Kubernetes#Helm
59005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기
올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 워크숍에서 GenAI 해커톤과 전략 아이디어톤을 진행했습니다. AI 생산성뿐 아니라 협업 구조와 검증의 중요성도 함께 확인했습니다.
#GenAI#Kubernetes
193005분
LiteRT 등 4월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
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#LLM#Android
4005분
만드는 엔지니어에서, 파는 엔지니어로: 한 PE의 자발적 전직
마이리얼트립 PE가 정산 개발에서 세일즈 현장으로 자발적으로 전직했습니다. 현장 문제를 직접 만나 해결하고, 엔지니어링과 사업 사이의 거리를 줄이려는 선택이었습니다.
#세일즈#자동화
45005분
ODW #4: 코파일럿에서 파일럿으로, 에이전틱 코딩으로 구현부터 PR까지 자동화
에이전틱 코딩으로 구현부터 PR까지 자동화한 워크숍 사례를 소개했습니다. Jira·Confluence 연계와 단계별 명령어로 실무 적용성을 높인 점이 핵심입니다.
#GitHub Copilot#Claude
84005분
Claude Code를 42주 동안 사용한 팀의 워크플로우
Claude Code를 중심으로 iOS 팀의 반복 작업과 배포 흐름을 워크플로우로 자동화한 사례를 소개했습니다. CLAUDE.md, 스킬, MCP, GitHub Actions를 연결해 생산성을 높였습니다.
#Claude Code#iOS
95005분
기억에 대해서
AI 세션이 많아지면서 무엇을 저장할지가 아니라 어떻게 다시 꺼낼지가 중요한 병목으로 다뤄졌습니다. 회상용 레퍼런스를 여섯 축으로 남기면 검색보다 재인식이 쉬워진다는 관점을 제시했습니다.
#LLM#RAG
19005분