필터 1
Bit(Binary digit) Byte 의 고찰
직방
기타

Bit(Binary digit) Byte 의 고찰

비트와 바이트 등 용량 단위의 기본 개념과 표기 차이를 정리했습니다. 특히 KB와 KiB의 구분, AWS에서 단위 표기를 명확히 써야 하는 이유를 설명했습니다.

#AWS#bit
31005분
외부셀러 - 외부 스파크성 트래픽으로부터 내부 시스템을 보호하는 방법 1탄
올리브영
아키텍처

외부셀러 - 외부 스파크성 트래픽으로부터 내부 시스템을 보호하는 방법 1탄

외부셀러의 동기식 API 구조를 비동기 이벤트 기반으로 분리해 내부 시스템 보호 방안을 소개했습니다. AWS MSK와 partition key, retry 로직으로 스파이크 트래픽 대응과 순서 보장을 다뤘습니다.

#Kafka#비동기
43005분
AWS re:Invent 2023 후기 (2)
아이디어스
데브옵스

AWS re:Invent 2023 후기 (2)

AWS re:Invent 2023 현장 참여 후기를 공유했습니다. 세션, EXPO, 신규 AWS 발표와 네트워킹 경험을 함께 정리했습니다.

#AWS#Amazon Bedrock
17005분
다나와
백엔드

다나와 웹 트래픽 로그 데이터 분석 시스템 도입기

다나와 웹 트래픽 로그 분석용 내부 서비스를 도입한 과정을 정리했습니다. 유비쿼터스 언어 정리부터 Opensearch 선택, 필터링과 검증까지의 흐름을 설명했습니다.

#Elasticsearch#AWS
20005분
AWS re:Invent 2023 후기
아이디어스
데브옵스

AWS re:Invent 2023 후기

AWS re:Invent 2023 현지 참석 경험과 행사 운영 방식을 소개했습니다. AI/ML 중심 흐름과 클라우드 비용 최적화 관점을 인상적으로 정리했습니다.

#AWS#cloud
18005분
RDS MySQL IOPS 장애 대응기
버즈빌
백엔드

RDS MySQL IOPS 장애 대응기

AWS RDS MySQL 운영 중 메모리 문제로 장애가 발생한 사례를 소개했습니다. 높은 트래픽 환경에서의 원인과 해결 과정을 다루는 글입니다.

#AWS#RDS
13005분
백엔드팀에서 GitHub Actions를 사용하는 방법
테이블링
데브옵스

백엔드팀에서 GitHub Actions를 사용하는 방법

GitHub Actions로 백엔드팀의 일부 CI/CD를 자동화하고, Reusable workflow와 Composite action으로 공통 작업을 재사용했습니다. 또한 캐시와 Marketplace 액션을 활용해 배포 편의성과 운영 효율을 높였습니다.

#GitHub Actions#CI/CD
29005분
비브로스
데브옵스

AWS Node Auto Scaler Karpenter 도입기

Karpenter를 도입해 EKS 노드 확장 속도를 높이고 비용 최적화를 시도했습니다. 스파크성 트래픽과 Spot 운영 이슈를 보완하며 안정성과 효율을 함께 개선했습니다.

#AWS#Kubernetes
33005분
AWS MSK Connect 효과적으로 운영하기
올리브영
데브옵스

AWS MSK Connect 효과적으로 운영하기

AWS MSK Connect와 Kafka 기반 CDC 운영 전략을 정리한 글입니다. 장애 대응, 데이터 경량화, DLQ, 모니터링 설정까지 실무 운영 포인트를 소개했습니다.

#AWS#Kafka
27005분
Redis 사용량 타노스하기
AB180
백엔드

Redis 사용량 타노스하기

Redis 사용량을 줄여 ElastiCache 메모리와 비용을 크게 절감한 최적화 사례를 정리한 글입니다. 최적화 대상 탐색부터 이주 과정, 추가 개선 여지까지 소개합니다.

#Redis#cache
19005분
B2B 물류 스쿼드 백오피스 프론트엔드 성능 개선
올리브영
프론트엔드

B2B 물류 스쿼드 백오피스 프론트엔드 성능 개선

신규 백오피스의 SPA 성능 저하를 코드 스플리팅, Nginx 압축, 정적 캐싱으로 개선했습니다.\n브라우저 API 캐싱과 Vuex를 함께 사용해 로딩 시간과 중복 호출을 줄였습니다.

#Vuex#AWS
19005분
쿠폰 발급 RabbitMQ도입기
올리브영
백엔드

쿠폰 발급 RabbitMQ도입기

Redis Worker의 한계를 보완하기 위해 RabbitMQ를 도입한 사례를 소개했습니다. 행사성 트래픽과 대량 발급 처리에서 안정성과 운영 편의성을 개선했습니다.

#RabbitMQ#Redis
38005분