

원티드랩 데이터 마트 — 설립기
원티드랩의 데이터 마트 설계 과정을 ERD 작성부터 운영 규칙 정립까지 정리했습니다. BigQuery와 Airflow를 활용해 확장성과 품질을 높인 운영 방식도 소개했습니다.
#BigQuery#SQL
24005분


원티드랩의 데이터 마트 설계 과정을 ERD 작성부터 운영 규칙 정립까지 정리했습니다. BigQuery와 Airflow를 활용해 확장성과 품질을 높인 운영 방식도 소개했습니다.


생성형 AI가 데이터 사이언스의 반복 분석과 리포팅을 빠르게 자동화할 가능성을 정리했습니다. 이에 맞춰 조직과 개인이 도메인 이해와 문제 해결 역량을 강화해야 한다고 보았습니다.


ksqlDB를 Kafka Streams 기반의 SQL 엔진으로 소개하며 동작 원리와 아키텍처를 설명했습니다. 또한 Push Query와 Pull Query, stateful 처리와 리밸런싱 개념을 함께 정리했습니다.


CLASS101 테크팀 여성 구성원들의 인터뷰를 통해 각자의 커리어 여정과 입사 이유를 들려주었습니다. 또한 미션, 문화, 글로벌 확장, 올해 목표를 함께 공유했습니다.


Serilog로 구조화 로그를 만들고 S3에 적재한 뒤 Athena와 Glue로 분석하는 방법을 소개했습니다. 분산 환경의 로그를 SQL로 조회·JOIN하는 활용 예시도 함께 다뤘습니다.


레고를 플랫폼의 비유로 삼아 데이터·분석 플랫폼의 핵심 요건을 정리했습니다. 고품질 데이터, 재사용 가능한 방법론, 풍부한 가이드와 확장 생태계의 중요성을 강조했습니다.
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