
호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 3편 - 검색 시스템
호텔 검색의 언어 장벽과 POI 매칭 한계를 개선한 사례를 다루었습니다. 다국어 음차·번역, Dense Retrieval, Place sLLM으로 커버리지와 검색 품질을 높였습니다.

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자체 제작 데이터베이스 Luft의 탄력성을 높이기 위해 shared nothing에서 shared storage로 전환한 경험을 공유했습니다. 구조 변경을 통해 확장성 개선 방향을 다뤘습니다.


Amazon RDS Blue/Green 배포의 개념, 장점, 절차를 정리했습니다.\n다운타임을 줄이면서 안전하게 DB를 업그레이드하는 방법을 설명했습니다.


배달의민족은 GPT와 RAG를 활용해 상품 카탈로그 속성값 생성 자동화를 시도했습니다. 평가 모델을 보완해 작업 효율을 높이고 정확도도 개선했습니다.

SmartThings 기록 시스템의 DB를 HBase에서 OpenSearch로 교체한 사례를 소개했습니다. 성능 개선과 비용 절감을 목표로 전환을 진행했습니다.


산업 현장에 맞는 Vertical AI 에이전트 구현 방식과 설계 원칙을 소개했습니다. Agent Flow와 Autonomous Agent를 조합해 예측 가능한 문제와 예외 상황을 함께 다뤘습니다.

외부 저장소 값과 enum 선언을 `name`이나 `ordinal`로 직접 묶으면 리팩토링 때 외부 계약까지 깨질 수 있습니다. 별도 매핑값과 변환 계층으로 외부 값과 내부 정의를 분리하는 방법을 소개했습니다.

JPA `Transactional`과 DB 쿼리 성능의 관계를 설명하는 글입니다. 트랜잭션 적용 방식에 따라 쿼리 특성과 성능 영향이 달라질 수 있음을 다룹니다.
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행안부 네비게이션용 DB를 활용해 전국 건물 DB를 내재화한 과정을 설명했습니다. 일단위 자동 동기화와 건물관리번호 기반 개선으로 운영 시너지를 얻었습니다.


주소정제 서비스에서 단독건물 처리 로직과 주소 파싱 과정을 내재화한 과정을 설명했습니다. 행정구역 변경과 휴먼 에러에 대응하며 외부 호출을 줄이기 위한 안정화 전략도 다뤘습니다.


외부업체 주소정제 의존을 줄이기 위해 지번 요청과 LOW 레벨 주소를 내재화한 과정을 정리했습니다. 변경이력 DB와 백오피스 보정으로 계약 종료까지 안정적으로 마무리했습니다.


RDS MySQL에서 Aurora로 이전할 때 다운타임을 줄이는 절차를 정리했습니다. 스냅샷 마이그레이션과 복제 동기화, binlog 관리가 핵심이었습니다.