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2023년 6월 16일

[IT TREND] FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법

FMOps를 LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론으로 소개했습니다. 프롬프트 체이닝과 데이터 연동, 모니터링을 중심으로 주요 플랫폼 사례를 정리했습니다.

iOS에서 음성대화 서비스 구현하기 - WebRTC 기술의 활용

iOS에서 음성대화 서비스를 구현하기 위해 WebRTC를 활용한 사례를 소개합니다. 멘토링매치의 1:1 음성 상담 기능에 적용한 접근을 다룹니다.

[여기보기] DNS 점검 요망?! “홍대 어떻게 가요? 뉴진스 하입보이요~”

DNS를 서버보다 클라이언트 관점에서 바라보는 글입니다. DNS 보안 이슈를 클라이언트와 서버로 나눠 점검해야 한다고 설명했습니다.

스타트업 데이터 사이언티스트는 무슨 일을 할까? - 티맵모빌리티 조직인터뷰 2편. Data Intelligence팀

코드 가독성을 높이는 젯브레인 계열 IDE 에디터 세팅과 플러그인 추천

젯브레인 계열 IDE에서 코드 가독성을 높이는 에디터 설정과 플러그인을 소개했습니다.\n찾기 하이라이트, 변수 색상, 분리선, 인덴트 플러그인으로 코드 흐름을 더 쉽게 추적할 수 있습니다.

MSW - 더 나이스한 목킹을 위한 고민

MSW를 활용해 브라우저와 Node 환경에서 API 목킹을 통합하는 방법을 정리했습니다. 개발 속도 차이와 테스트용 목업 중복 문제를 줄인 사례를 소개했습니다.

#MSW#React

25005분

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#개발자#노트북#컴퓨터

2023년 6월 10일

프론트엔드

NEXT.JS의 이미지 최적화는 어떻게 동작하는가?

Next.js의 이미지 최적화가 요청 시점에 어떻게 동작하는지 정리했습니다. 캐시 재사용, 포맷 선택, sharp와 Squoosh 성능 차이까지 살펴봤습니다.

배포 효율화를 위한 자동화 슬랙봇 개발

슬랙봇으로 배포 업무를 자동화해 효율성을 높인 사례를 다뤘습니다. 반복 작업을 줄이고 운영 부담을 완화하는 방향을 제시했습니다.

상태 관리 라이브러리 Zustand

Zustand의 상태 관리가 클로저와 React의 external store 구독으로 동작하는 방식을 설명했습니다. 또한 tearing 문제와 useSyncExternalStore의 역할을 통해 내부 원리를 따라 만들어 보았습니다.

점점 커지는 RDB Table, S3로 귀양 보내고 Athena로 불러오기 - feat. Optimization with Spark Bucketing

이력성 데이터 증가로 MySQL 부담이 커져 S3와 Athena로 저장·조회 구조를 옮긴 사례를 다뤘습니다. Spark bucketing으로 필요한 데이터만 읽도록 최적화하는 흐름을 소개했습니다.

GitHub Actions를 활용한 개발 효율화

GitHub Actions로 PR 검사, 자동 승인, 코멘트 작성 같은 반복 작업을 자동화한 사례를 소개했습니다. 워크플로우, 컨텍스트, Marketplace 활용과 GitHub Enterprise 적용 시 유의점도 함께 정리했습니다.

#GitHub Actions#CI/CD

20005분

2023년 6월 7일

아키텍처

모두를 위한 DDD

DDD의 전략적 개념인 도메인 모델, 보편 언어, 바운디드 컨텍스트를 소개했습니다. 도메인 중심 설계를 이해하기 위한 기본 용어와 경계를 정리했습니다.

#DDD

29005분