필터 1
워크플로 자동화 도구(n8n)의 서비스 자동화 전략
한글과컴퓨터
AI

워크플로 자동화 도구(n8n)의 서비스 자동화 전략

n8n의 오픈소스·자체 호스팅 강점과 코드 확장성을 바탕으로 서비스 자동화 전략을 정리했습니다. API와 MCP를 결합한 하이브리드 구조로 단순 업무와 복잡한 비정형 문제를 함께 다루는 방법을 제시했습니다.

#n8n#API
120005분
전사 AI 역량 강화를 위한 맞춤형 내부 교육 프로그램
카카오
AI

전사 AI 역량 강화를 위한 맞춤형 내부 교육 프로그램

에이전틱 코딩 가이드북과 치트시트의 표준을 실제로 활용할 수 있도록 전사 내부 교육 프로그램을 설계한 글입니다. 구성원 역량을 맞춤형으로 강화하는 방향에 초점을 두었습니다.

#LLM#교육
44005분
생산성 혁신의 실험: AI 마일리지 프로그램
카카오
기타

생산성 혁신의 실험: AI 마일리지 프로그램

X

#LLM#문화
41005분
DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북 \:\ 프롬프트 인젝션·개인정보 유출 차단 실전
인포그랩
데브옵스

DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북 \:\ 프롬프트 인젝션·개인정보 유출 차단 실전

LLM 활용이 늘며 프롬프트 인젝션과 개인정보 유출을 막는 AI 가드레일의 필요성을 정리했습니다. 입력·출력 검증 구조와 간단한 구현 예제로 실무 적용 방향도 제시했습니다.

#LLM#보안
16005분
DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북 \:\ 프롬프트 인젝션·개인정보 유출 차단 실전
인포그랩
데브옵스

DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북 \:\ 프롬프트 인젝션·개인정보 유출 차단 실전

LLM 확산에 따라 프롬프트 인젝션과 개인정보 유출을 막는 AI 가드레일의 필요성과 구조를 설명했습니다. 또한 입력·출력 가드레일 구현 예시와 함께 다층 방어 전략의 중요성을 정리했습니다.

#LLM#보안
61005분
Post-LLM 시대: 조합형 AI 생태계에 대한 아키텍처 분석
한글과컴퓨터
AI

Post-LLM 시대: 조합형 AI 생태계에 대한 아키텍처 분석

단일 LLM 중심에서 벗어나 특화 모델을 조합하는 AI 아키텍처 전환을 설명했습니다.비용, 지연 시간, 정확성, 보안 한계를 줄이기 위한 오케스트레이션 전략을 정리했습니다.

#LLM#MoE
71005분
일상부터 업무까지: AI Lab 리더의 AI 실전기
마이리얼트립
AI

일상부터 업무까지: AI Lab 리더의 AI 실전기

AI를 단순 검색 도구가 아닌 개인화된 파트너로 활용한 실전 사례를 공유했습니다. 명확한 설계 문서와 점진적 개선이 AI 활용의 핵심이라고 정리했습니다.

#LLM#ChatGPT
86005분
Strands Agents와 MCP를 사용한 신약 개발 연구 어시스턴트 개발
AWS
AI

Strands Agents와 MCP를 사용한 신약 개발 연구 어시스턴트 개발

Strands Agents와 MCP로 신약 개발 연구 어시스턴트를 구성하는 방법을 소개했습니다. 다중 데이터베이스 검색과 결과 종합, PDF 생성까지 이어지는 에이전트 워크플로우를 보여주었습니다.

#MCP#Python
55005분
[에이닷 4.0 QE 여정1] 에이닷 4.0 품질 비하인드
데보션
AI

[에이닷 4.0 QE 여정1] 에이닷 4.0 품질 비하인드

에이닷 4.0 품질 검증에서는 LLM 응답을 실제 발화 기반으로 평가하고, 기획 초기부터 QA가 함께 참여했습니다. Sanity Test, SPeCTRA 2.0, daily report로 품질 기준과 이슈 우선순위를 선제적으로 관리했습니다.

#LLM#QA
67005분
교보DTS
기타

AI Agent 개발 경진대회

AI Agent 개발 경진대회 안내문입니다. 참가 대상, 주제, 평가 기준, 시상 내역과 신청 방법을 공지했습니다.

#LLM#회의
62005분
국내 AI 노트 4대장 비교 분석 : 에이닷 노트 부터 클로바 노트까지 완벽비교
데보션
AI

국내 AI 노트 4대장 비교 분석 : 에이닷 노트 부터 클로바 노트까지 완벽비교

국내 AI 노트 서비스 4종의 전사, 요약, 다국어, 협업 기능을 비교했습니다. 용도에 맞게 선택하면 회의록과 학습 정리를 더 효율적으로 할 수 있습니다.

#LLM#NLP
352005분
백엔드 개발자의 시선으로 풀어본 LLM 내부 동작 원리: 6단계로 쉽게 이해하기
카카오페이
AI

백엔드 개발자의 시선으로 풀어본 LLM 내부 동작 원리: 6단계로 쉽게 이해하기

LLM이 입력을 받아 답변을 생성하기까지의 내부 동작을 6단계로 나눠 쉽게 설명했습니다. 백엔드 개발자가 프롬프트와 활용 방식을 이해하는 데 필요한 핵심 흐름을 정리했습니다.

#LLM#자연어처리
334005분