![[중고차 구매] 카히스토리 보험이력에 “미확정” 사고건이 있나요?](https://www.notion.so/image/https:%2F%2Fprod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com%2Fcef761a6-1683-465b-b238-74740309216a%2F0572eeaf-1320-4da1-bbb0-c1da709153c7%2FSocialBu_Blog_Image_-_Tue_Jan_30_2024_20_26_33_GMT0900_(Korean_Standard_Time).png?table=block&id=b50f3585-b453-41f7-a8d2-07e59e5f2467&cache=v2)
[중고차 구매] 카히스토리 보험이력에 “미확정” 사고건이 있나요?
카히스토리 보험이력의 `미확정`은 최근 사고로 보험금 추정이 어려운 상태를 뜻했습니다. 중고차 구매 전 매매상에 사고 부위와 금액을 직접 확인하는 것이 필요했습니다.
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DBT와 Airflow 도입하며 마주한 7가지 문제들
DBT와 Airflow를 도입하며 겪은 7가지 문제와 해결 방안을 정리했습니다. 데이터 구조화, 연동, 테스트, 백필까지 운영 관점의 설계 경험을 공유했습니다.
#DBT#Airflow
59005분
산타 세이 브랜드 디자인 회고 2 : 확장과 수렴의 반복을 통한 브랜드 구축
산타 세이의 브랜드 시각화 과정을 회고하며 음파를 기표로 선택한 과정을 정리했습니다. 패밀리 브랜드의 일관성과 서비스 고유성을 함께 담기 위한 조형 설계가 핵심이었습니다.
#brand design#UI/UX
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밸런스히어로, 연 취급액 4천억 달성…인도 3대 핀테크 협회 가입 완료
밸런스히어로가 인도에서 연 취급액 4천억과 30% 성장을 달성했습니다. 인도 3대 핀테크 협회 가입과 ISO 9001 획득으로 확장 기반도 마련했습니다.
#핀테크#대출
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밸런스히어로, 연 취급액 4천억 달성…인도 3대 핀테크 협회 가입 완료
밸런스히어로가 인도에서 연 취급액 4천억과 30% 성장을 달성했습니다. 3대 핀테크 협회 가입과 ISO 9001 획득으로 신뢰도와 사업 확장을 강화했습니다.
#핀테크#소액 대출
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밸런스히어로, 연 취급액 4천억 달성…인도 3대 핀테크 협회 가입 완료
밸런스히어로의 사업 성과와 협회 가입 소식만 담긴 짧은 기사입니다. 기술 내용이 없어 요약과 분류가 어렵습니다.
#cloud
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AWS re:Invent 2023, 관심 세션을 중심으로 (2편): Cost Optimization, Observability
AWS re:Invent 2023에서 관심 세션을 중심으로 Cost Optimization과 Observability를 소개한 글입니다. 행사 참여 경험과 느낀 점을 함께 공유했습니다.
#AWS#cloud
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#개발자#노트북#컴퓨터
AWS re:Invent 2023, 관심 세션을 중심으로 (1편): Aurora DB, Amplify
AWS re:Invent 2023에서 관심 세션을 중심으로 Aurora DB와 Amplify 관련 내용을 소개했습니다. 행사 참여를 통해 느낀 점도 함께 공유했습니다.
#AWS#Aurora
17005분
Jira의 이슈 정렬 방식이 Integer 방식이 아니라고?!
Jira의 LexoRank 정렬 알고리즘을 소개하고 기존 랭킹 방식의 한계를 비교했습니다. 사내 라이브러리 구현 과정에서 겪은 이슈와 해결 방법도 함께 정리했습니다.
#Jira#검색
20005분
머신러닝을 활용한 검색 품질 지표 개발 (SIGIR’23 Paper Recap)
검색 품질 평가는 질의와 결과 유형에 따라 기준이 달라져 단일 지표로 다루기 어렵습니다. 사용자 로그와 만족도 레이블을 결합한 머신러닝 지표로 이를 해결했습니다.
#ML#검색
20005분
내자산: 마이데이터 자산 조회
네이버페이 내자산의 마이데이터 자산 조회를 단계적으로 개선한 과정을 소개했습니다. 캐시 선노출, 병렬 요청, WebSocket 적용으로 응답성과 사용자 경험을 높였습니다.
#WebSocket#Socket.IO
41005분
버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1) - 모델을 개발하고 관리하기
버즈빌의 머신러닝 플랫폼 Buzzflow를 소개하며, 모델 개발과 관리를 위한 파이프라인과 저장소 구성을 설명했습니다. 모델 배포 방식은 다음 글에서 이어서 다룰 예정입니다.
#ML#MLOps
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