백엔드
DBT와 Airflow 도입하며 마주한 7가지 문제들
두줄요약
DBT와 Airflow를 도입하며 겪은 7가지 문제와 해결 방안을 정리했습니다. 데이터 구조화, 연동, 테스트, 백필까지 운영 관점의 설계 경험을 공유했습니다.
핵심 내용
- DBT와 Airflow를 함께 도입하며 데이터 가치화팀이 마주한 7가지 설계·운영 문제를 정리한 사례
- 사용자 정보 생산을 위해 base, dimension, fact 계층으로 DBT 프로젝트를 구조화하고, 계층별 materialization을 달리 적용
- Astronomer Cosmos로 DBT-AFflow 연동, 독립 테스트 환경, 소스 의존성 센서, 국가별 분기, 백필 파이프라인까지 구성
- 도메인 지식 보유자가 데이터 엔지니어링 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 하는 방향성과 향후 확장 과제 제시
적용해볼 점
- 모델 구조, 저장 방식, 테스트, 스케줄링, 백필을 한 번에 설계하는 접근
- tag, vars, jinja, sensor, dynamic task를 활용한 멀티 국가·멀티 파이프라인 운영
- 큰 데이터 규모를 고려한 incremental, partition, dry run, 독립 테스트 환경 적용