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일 평균 30억 건을 처리하는 결제 시스템의 DB를 Vitess로 교체하기 - 2. 개발 및 운영기
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일 평균 30억 건을 처리하는 결제 시스템의 DB를 Vitess로 교체하기 - 2. 개발 및 운영기

Vitess로 마이그레이션한 결제 시스템의 개발·운영 활용 방식을 정리했습니다.프로토콜 선택, 샤딩 구성, 모니터링과 페일오버 경험까지 함께 소개했습니다.

#Vitess#MySQL
222005분
쿼리가 길면 밟힌다! 포스타입에서 데이터베이스를 모니터링 하는 방식
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쿼리가 길면 밟힌다! 포스타입에서 데이터베이스를 모니터링 하는 방식

Aurora MySQL에서 Long Query와 긴 트랜잭션이 성능에 미치는 영향을 설명했습니다. 로그, Performance Insights, 스키마 정보를 활용한 모니터링과 개선 방법을 정리했습니다.

#AWS#MySQL
179005분
MySQL 인증 플러그인 caching_sha2_password에 대한 이해
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MySQL 인증 플러그인 caching_sha2_password에 대한 이해

MySQL의 caching_sha2_password 인증 플러그인을 소개하는 글입니다. 제공된 발췌만으로는 세부 설명이 부족합니다.

#MySQL
72005분
네이버 D2
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Spring Cloud Config HA 적용을 위한 커스터마이징

Spring Cloud Config의 SPOF 우려를 줄이기 위해 HA 구성을 커스터마이징한 사례를 소개했습니다. MySQL과 Kafka 이중화, 빈 단위 리프레시와 DR 테스트까지 함께 다뤘습니다.

#Spring Cloud#Kafka
108005분
밑바닥부터 시작하는 실시간 데이터 파이프라인 : Debezium 톺아보기
여기어때
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밑바닥부터 시작하는 실시간 데이터 파이프라인 : Debezium 톺아보기

기존 배치 적재의 지연을 줄이기 위해 Debezium 기반 실시간 CDC 파이프라인을 구축한 과정을 정리했습니다. Kafka Connect 구조, 스냅샷, 오프셋 관리와 성능 개선 포인트까지 살펴보았습니다.

#Debezium#Kafka Connect
169005분
일 평균 30억 건을 처리하는 결제 시스템의 DB를 Vitess로 교체하기 - 1. 솔루션 선정기
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일 평균 30억 건을 처리하는 결제 시스템의 DB를 Vitess로 교체하기 - 1. 솔루션 선정기

결제 시스템 DB를 Nbase-T에서 Vitess로 옮기기 위해 ShardingSphere와 TiDB, Vitess를 PoC로 비교했습니다. 성능과 비용의 균형, 운영 경험을 고려해 Vitess를 최종 선정했습니다.

#Vitess#TiDB
172005분
실무에서 만나는 DB isolation level
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실무에서 만나는 DB isolation level

MySQL 기본 격리 수준인 REPEATABLE READ 때문에 결제 트랜잭션에서 오래된 잔액이 유지되는 문제를 겪었습니다. 락 위치와 격리 수준을 조정해 동시성 이슈를 해결하는 과정을 정리했습니다.

#DB#transaction
243005분
일일 Tech News & Blog (25.05.22)
데보션
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일일 Tech News & Blog (25.05.22)

오픈AI의 AI 기기 개발, SKT 해킹 대응 검토, 통신사 이용자 보호 점검 등 산업·보안 이슈를 묶어 소개했습니다. 또한 LLM 게이트웨이, Airflow 버전관리, Codex 리뷰 같은 기술 기사도 함께 정리했습니다.

#LLM#Airflow
35005분
데이터 맛집의 비밀 레시피: AI로 SQL 쿼리 자동화하기
마이리얼트립
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데이터 맛집의 비밀 레시피: AI로 SQL 쿼리 자동화하기

반복적인 데이터 요청을 줄이기 위해 기존 SQL 쿼리를 임베딩해 재사용하는 AI 도구 MySQLTrip을 소개했습니다. 검증된 쿼리를 바탕으로 자동 생성과 에러 체크까지 연결해 데이터팀 효율을 높였습니다.

#SQL#Embedding
31005분
MySQL ALTER DDL 수행 방식에 대한 이해
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MySQL ALTER DDL 수행 방식에 대한 이해

MySQL ALTER DDL 수행 방식을 이해하기 위한 글의 개요를 소개했습니다. 다만 제공된 본문만으로는 구체적인 설명이나 결론을 확인하기 어려웠습니다.

#MySQL
116005분
우리의 애플리케이션에서 PreparedStatement는 어떻게 동작하고 있는가
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우리의 애플리케이션에서 PreparedStatement는 어떻게 동작하고 있는가

PreparedStatement가 JDBC, HikariCP, Hibernate, MySQL Connector/J에서 어떻게 동작하는지 내부 구현까지 살펴본 글입니다. 설정별 성능 차이와 운영 시 주의할 점도 함께 정리했습니다.

#JDBC#PreparedStatement
149005분
백패커의 Amazon EKS 운영 최적화 여정 1부: 운영 핵심 요소 최적화
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백패커의 Amazon EKS 운영 최적화 여정 1부: 운영 핵심 요소 최적화

백패커의 Amazon EKS 운영 중 발생한 CoreDNS, MySQL, Istio 관련 이슈와 해결 과정을 정리했습니다. 운영 환경에 맞춘 튜닝으로 안정성과 장애 대응력을 높인 사례를 소개했습니다.

#Amazon EKS#Kubernetes
61005분