

더블유젯소프트(WZSOFT)의 미음 챗봇 도입기: AWS Bedrock 기반 AI 챗봇으로 뷰티샵 상담 자동화 하기
AWS Bedrock과 Claude 3.5 기반 챗봇으로 뷰티샵 예약과 샵 정보 상담을 자동화했습니다. 스키마, 프롬프트, 세션 관리와 메시지 묶음 처리로 응답 품질과 비용 효율을 함께 개선했습니다.


AWS Bedrock과 Claude 3.5 기반 챗봇으로 뷰티샵 예약과 샵 정보 상담을 자동화했습니다. 스키마, 프롬프트, 세션 관리와 메시지 묶음 처리로 응답 품질과 비용 효율을 함께 개선했습니다.


AWS Instance Scheduler에 한국 공휴일을 자동 반영하는 서버리스 구성을 소개했습니다. 공공데이터포털, Lambda, EventBridge로 스케줄을 자동 전환해 운영 부담과 비용을 줄였습니다.


디프로모션은 성장 과정에서 기존 데이터 구조의 한계를 보완하기 위해 DynamoDB, zero-ETL, ElastiCache Serverless를 도입했습니다. 실시간 동기화와 캐시 최적화로 응답 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.


Amazon Q Developer CLI의 새로운 에이전트 기능으로 자연어 지시만으로 앱 생성과 수정, AWS 리소스 탐색까지 수행하는 흐름을 소개했습니다. CLI에서 멀티턴 대화와 로컬 도구 활용이 가능해져 개발 작업을 더 빠르게 처리할 수 있음을 보여줬습니다.


AWS Backup의 개념과 구성 절차, 복원 방법을 정리한 가이드입니다. 백업 볼트와 계획, 리소스 할당, 복사까지 실무 흐름을 설명했습니다.


Amazon Rekognition Face Liveness로 무인 키오스크의 얼굴 등록과 로그인 흐름을 구현한 사례를 다뤘습니다. SAGA 패턴과 스냅샷 기반 인식으로 일관성과 저사양 기기 호환성도 함께 확보했습니다.
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DynamoDB로 메시징 서비스를 현대화하는 과정에서 발생한 핫 파티션과 쓰로틀링 문제를 다뤘습니다. 배치 쓰기, 샤딩, 셔플링, Warm Throughput으로 처리량과 안정성을 높인 사례를 정리했습니다.

AWS Lambda와 EventBridge로 개발용 EC2를 스케줄링해 자동 시작·종료를 구성했습니다. 그 결과 비용을 45% 절감하고 운영 부담도 줄였습니다.

AWS Lambda와 EventBridge로 개발용 EC2를 자동 시작·종료해 비용을 절감한 사례를 소개했습니다. 태그와 IAM 정책을 함께 사용해 운영 부담과 예외 처리를 줄였습니다.

AWS Lambda와 EventBridge로 개발용 EC2의 시작과 종료를 자동화해 비용을 줄인 사례를 소개했습니다. 태그와 IAM 정책으로 제어 범위를 나누고 예외 처리까지 운영할 수 있게 구성했습니다.


MSA 기반 미디어 업로드 구조를 재설계해 람다 간 복잡한 호출과 분기 코드를 줄였습니다. 또한 DynamoDB, DocumentDB, Step Functions, Kafka를 활용해 유지보수성을 높였습니다.


커뮤니티 업로드 병목을 해결하기 위해 S3 Presigned URL로 직접 업로드 구조를 도입했습니다. 백엔드 부하를 줄이고 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.