월 7만 5천 건 CS, 마이리얼트립 자회사 ‘AICX’가 풀어낸 자동화
마이리얼트립 자회사 AICX가 월 7만 5천 건 CS와 운영 업무를 AI Agent로 단계적으로 자동화한 사례를 소개했습니다. 채널 통합과 업무 분해를 통해 사람은 복잡한 판단에 집중하도록 설계했습니다.
마이리얼트립 자회사 AICX가 월 7만 5천 건 CS와 운영 업무를 AI Agent로 단계적으로 자동화한 사례를 소개했습니다. 채널 통합과 업무 분해를 통해 사람은 복잡한 판단에 집중하도록 설계했습니다.


Claude Code Routines로 반복적인 DevOps 작업을 자동화하는 방법을 정리했습니다. PR 리뷰, 의존성 점검, 우선순위 분류에 적합하며 운영 시 한도와 권한 위험도 함께 살펴봤습니다.
마이리얼트립 PE가 정산 개발에서 세일즈 현장으로 자발적으로 전직했습니다. 현장 문제를 직접 만나 해결하고, 엔지니어링과 사업 사이의 거리를 줄이려는 선택이었습니다.


LLM-as-a-Judge를 설계해 설명 생성 품질을 자동 평가하는 방법을 소개했습니다. 체크리스트와 critique 구조화로 인간 평가와의 정합성을 높이고, 디버깅과 데이터 정제에도 활용했습니다.

마이리얼트립이 여행 상품 등록의 수작업 병목을 AI로 자동화한 사례를 공유했습니다.\n번역, 상세 페이지 생성, 카테고리 분류를 묶어 하루 20개 수준을 5,000개 이상으로 늘렸습니다.
Gemini로 테스트 케이스 초안을 자동화하려 했지만, 단일 프롬프트는 한계가 있었습니다. 규칙 학습과 분할 도출 방식으로 커버리지와 효율을 크게 개선했습니다.

LY Corporation의 사내 워크숍 'Orchestration Development Workshop'을 소개했습니다. 실제 실무 적용 관점에서 여러 AI를 연계해 활용하는 학습과 창작의 장을 지향합니다.

n8n으로 반복 업무를 자동화한 사례와 실전 적용 방법을 공유했습니다. 작은 업무부터 시작해 효율을 체감하고, LLM과 워크플로우를 함께 활용하는 접근을 제안했습니다.
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마이리얼트립이 AI 기능 추가를 넘어 AI Native 조직으로 전환한 배경과 과정을 공유했습니다. 분업 구조를 바꾸고 AI 활용 성과를 평가와 리더 역할에 반영한 점이 핵심입니다.

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무신사 루키즈 AI 네이티브 신입 엔지니어 채용 과정과 평가 의도를 설명했습니다. 모호한 요구사항 속 문제 정의 능력과 협업 역량을 중점적으로 봤습니다.