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마이리얼트립
기타

월 7만 5천 건 CS, 마이리얼트립 자회사 ‘AICX’가 풀어낸 자동화

마이리얼트립 자회사 AICX가 월 7만 5천 건 CS와 운영 업무를 AI Agent로 단계적으로 자동화한 사례를 소개했습니다. 채널 통합과 업무 분해를 통해 사람은 복잡한 판단에 집중하도록 설계했습니다.

#자동화#챗봇
91005분
Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기
인포그랩
데브옵스

Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기

Claude Code Routines로 반복적인 DevOps 작업을 자동화하는 방법을 정리했습니다. PR 리뷰, 의존성 점검, 우선순위 분류에 적합하며 운영 시 한도와 권한 위험도 함께 살펴봤습니다.

#Claude#GitHub
88005분
마이리얼트립
기타

만드는 엔지니어에서, 파는 엔지니어로: 한 PE의 자발적 전직

마이리얼트립 PE가 정산 개발에서 세일즈 현장으로 자발적으로 전직했습니다. 현장 문제를 직접 만나 해결하고, 엔지니어링과 사업 사이의 거리를 줄이려는 선택이었습니다.

#세일즈#자동화
45005분
2부: 정책을 따르는 평가자, LLM-as-a-Judge
하이퍼커넥트
AI

2부: 정책을 따르는 평가자, LLM-as-a-Judge

LLM-as-a-Judge를 설계해 설명 생성 품질을 자동 평가하는 방법을 소개했습니다. 체크리스트와 critique 구조화로 인간 평가와의 정합성을 높이고, 디버깅과 데이터 정제에도 활용했습니다.

#LLM#prompt
53005분
Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다
마이리얼트립
AI

Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다

마이리얼트립이 여행 상품 등록의 수작업 병목을 AI로 자동화한 사례를 공유했습니다.\n번역, 상세 페이지 생성, 카테고리 분류를 묶어 하루 20개 수준을 5,000개 이상으로 늘렸습니다.

#LLM#자동화
71005분
무신사
AI

Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기

Gemini로 테스트 케이스 초안을 자동화하려 했지만, 단일 프롬프트는 한계가 있었습니다. 규칙 학습과 분할 도출 방식으로 커버리지와 효율을 크게 개선했습니다.

#LLM#Gemini
144005분
AI 활용 능력을 높이기 위한 사내 워크숍, 'Orchestration Development Workshop' 기사 목록
라인
AI

AI 활용 능력을 높이기 위한 사내 워크숍, 'Orchestration Development Workshop' 기사 목록

LY Corporation의 사내 워크숍 'Orchestration Development Workshop'을 소개했습니다. 실제 실무 적용 관점에서 여러 AI를 연계해 활용하는 학습과 창작의 장을 지향합니다.

#LLM#자동화
68005분
크림
기타

n8n으로 시작하는 업무 자동화 사례와 실전 가이드

n8n으로 반복 업무를 자동화한 사례와 실전 적용 방법을 공유했습니다. 작은 업무부터 시작해 효율을 체감하고, LLM과 워크플로우를 함께 활용하는 접근을 제안했습니다.

#n8n#자동화
137005분
마이리얼트립
AI

“AI를 쓰는 회사가 아니라, AI 없이는 일이 안 되는 회사”: 마이리얼트립이 AI Native 조직으로 전환한 이유

마이리얼트립이 AI 기능 추가를 넘어 AI Native 조직으로 전환한 배경과 과정을 공유했습니다. 분업 구조를 바꾸고 AI 활용 성과를 평가와 리더 역할에 반영한 점이 핵심입니다.

#LLM#자동화
78005분
인증서 톺아보기 시리즈 2: 유효기간 감소와 발급/갱신 자동화
NHN
기타

인증서 톺아보기 시리즈 2: 유효기간 감소와 발급/갱신 자동화

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#자동화#cloud
77005분
딜라이트룸
기타

데이터로 지속가능한 성장을 만들어 갑니다 — Head of Growth

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#데이터 거버넌스#Data Mart
69005분
무신사
기타

To. MUSINSA ROOKIES

무신사 루키즈 AI 네이티브 신입 엔지니어 채용 과정과 평가 의도를 설명했습니다. 모호한 요구사항 속 문제 정의 능력과 협업 역량을 중점적으로 봤습니다.

#Docker#자동화
121005분