
복잡한 LLM 연동, GenAI SDK 하나로 끝내기
여러 LLM 제공사와 키 관리를 하나의 SDK로 묶어 호출 복잡성을 줄인 사례를 소개했습니다. LiteLLM과 Langfuse를 활용해 추적, 프롬프트 관리, fallback까지 통합한 점이 핵심입니다.

여러 LLM 제공사와 키 관리를 하나의 SDK로 묶어 호출 복잡성을 줄인 사례를 소개했습니다. LiteLLM과 Langfuse를 활용해 추적, 프롬프트 관리, fallback까지 통합한 점이 핵심입니다.


생성형 AI로 코드 리뷰, 모니터링, 장애 대응을 자동화해 운영 안정성을 높이는 방법을 다뤘습니다. DORA 안정성 지표 개선을 위한 AWS 기반 적용 사례도 함께 소개했습니다.


엔카닷컴이 대학(원)생 대상 AI 개발/기획 공모전을 개최했습니다. 차량 데이터 기반 모델 개발과 LLM 서비스 기획 아이디어를 모집했습니다.

교보DTS가 전사 AI Agent 경진대회를 열어 생성형 AI 기반의 업무 혁신과 활용 문화를 확산했습니다. 자체 솔루션 Able로 비전문가도 AI Agent를 개발하게 하고, 우수 사례를 전사에 확산할 계획입니다.


Amazon EKS용 MCP 서버로 AI 코드 어시스턴트와 쿠버네티스를 연결하는 방법을 소개했습니다. 클러스터 생성, 배포, 트러블슈팅을 자연어와 도구 호출로 가속화하는 사례를 설명했습니다.

마이리얼트립은 복잡한 여행 상담을 자동화하기 위해 챗봇을 도입했습니다. 문맥 복원, 상담원 핸드오버, 프롬프트 관리로 응답 품질과 운영 효율을 높였습니다.


리멤버 해커톤에서 AI 도구를 활용해 한 달간 프로덕트를 만든 경험을 공유했습니다. 바이브 코딩 환경, Spec 기반 개발, 프롬프트 고도화로 협업과 품질을 끌어올린 과정을 소개했습니다.


20만 대 차량의 실시간 데이터를 다루기 위해 RAG의 한계를 검토했습니다. 검색 기반보다 API로 직접 정보를 조합하는 아키텍처가 더 적합하다고 판단했습니다.
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AWS AgentCore를 활용해 AI 에이전트를 프로덕션 수준의 운영 체계로 통합하는 방법을 소개했습니다. 보안, 메모리, 연동, 모니터링을 하나로 묶어 기업형 AI 운영을 지원합니다.

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SK텔레콤이 에이닷과 티맵을 결합해 LLM 기반 대화형 내비게이션 에이전트를 개발했습니다. 규칙 기반 한계를 보완하기 위해 하이브리드 모델, 캐싱, 검증 로직을 적용했습니다.