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AWS CDK 실전 활용기: Vision AI모델을 위한 API 서비스 구축 경험 공유
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AWS CDK 실전 활용기: Vision AI모델을 위한 API 서비스 구축 경험 공유

AWS CDK로 Vision AI API 서비스를 구축한 실전 경험을 공유했습니다. 스택 분리, 비용 최적화, 모니터링, CI/CD와 장애 대응 방안을 정리했습니다.

#AWS#CDK
37005분
Amazon Bedrock을 활용한 Omelet의 경로 최적화 AI 에이전트, TOAST
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Amazon Bedrock을 활용한 Omelet의 경로 최적화 AI 에이전트, TOAST

Amazon Bedrock을 활용해 경로 최적화 AI 에이전트 TOAST를 구현한 사례를 소개했습니다. 자연어 입력, 다중 에이전트 구조, 시각화와 재최적화를 통해 활용성을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
75005분
Amazon VPC Route Server 소개와 구축 및 이중화 테스트
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Amazon VPC Route Server 소개와 구축 및 이중화 테스트

Amazon VPC Route Server의 개념과 주요 구성 요소, BGP 기반 라우팅 전파 흐름을 정리했습니다. 또한 FRR 기반 NVA와 연결해 이중화 테스트를 수행한 구성을 소개했습니다.

#AWS#BGP
80005분
Amazon Bedrock을 이용해 Amazon Rufus 구현해보기
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Amazon Bedrock을 이용해 Amazon Rufus 구현해보기

Amazon Bedrock과 AWS 서비스 조합으로 Rufus 같은 쇼핑 어시스턴트를 구현하는 방법을 소개했습니다. Tool 최적화, 컨텍스트 사전 로딩, prompt caching으로 응답 속도를 줄이는 방식을 설명했습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
113005분
AI 코딩 어시스턴트 도입을 위한 완벽 가이드: 기술 트렌드 및 기업 사례 중심
한글과컴퓨터
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AI 코딩 어시스턴트 도입을 위한 완벽 가이드: 기술 트렌드 및 기업 사례 중심

AI 코딩 어시스턴트의 시장 동향과 국내외 도입 사례, 모델·솔루션 비교를 한 번에 정리했습니다.파일럿 검증을 거쳐 성능, 보안, 비용을 함께 고려한 점진적 도입 전략을 제안했습니다.

#LLM#Cursor
161005분
가비아
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해외 클라우드 서버 요금 인상? 국내 서비스가 더 유리한 이유 3가지

해외 클라우드는 환율 변동으로 비용 예측이 어려울 수 있습니다. 국내 클라우드는 원화 과금과 빠른 기술 지원, 데이터 주권 측면에서 유리합니다.

#cloud#AWS
89005분
AMOREPACIFIC이 구현한 AWS기반의 DevOps 포털 구축사례: ASAP프로젝트
AWS
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AMOREPACIFIC이 구현한 AWS기반의 DevOps 포털 구축사례: ASAP프로젝트

AMOREPACIFIC이 AWS CDK와 Serverless 아키텍처로 DevOps 포털 ASAP을 구축한 사례를 소개했습니다. 리소스 자동화, 보안 거버넌스, 비용 절감을 통해 운영 효율을 높였습니다.

#AWS#serverless
70005분
무신사의 AI 기반 상품 추천 및 검색 시스템 구현 사례
AWS
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무신사의 AI 기반 상품 추천 및 검색 시스템 구현 사례

무신사는 스냅 이미지와 자연어를 활용한 AI 추천·검색 프로토타입을 AWS 기반으로 구현했습니다. 실제 데이터 평가에서 높은 정확도를 보였지만, 일부 이미지 조건에서는 한계도 확인했습니다.

#LLM#검색
310005분
pgstattuple extension을 사용한 PostgreSQL 성능 향상
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백엔드

pgstattuple extension을 사용한 PostgreSQL 성능 향상

pgstattuple 확장으로 PostgreSQL 테이블과 인덱스의 팽창, 단편화, 여유 공간을 진단하는 방법을 소개했습니다. VACUUM, pg_repack, REINDEX와 자동화 전략으로 성능을 유지하는 실무 팁을 정리했습니다.

#PostgreSQL#AWS
89005분
가비아
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국내외 클라우드 6사 가격·성능 비교 분석.zip

클라우드 도입 후 비용 최적화 관점에서 국내외 주요 CSP와 가비아 클라우드를 가격·성능 중심으로 비교했습니다. 장기 누적 비용, 트래픽 정책, 기술 지원까지 함께 살펴보는 기준을 제시했습니다.

#cloud#AWS
146005분
Amazon Q Developer 를 이용한 엑심베이의 JDK 자동화 업그레이드 사례
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Amazon Q Developer 를 이용한 엑심베이의 JDK 자동화 업그레이드 사례

Amazon Q Developer Transform Code로 엑심베이는 JDK 8 기반 호텔 결제 솔루션을 JDK 17로 자동 업그레이드했습니다. 대규모 레거시 코드를 짧은 기간에 전환하며 성능, 보안, 생산성을 함께 개선했습니다.

#Java#AWS
56005분
Nexthink가 Amazon Managed Service for Apache Flink를 사용하여 실시간 알림을 구축한 방법
AWS
AI

Nexthink가 Amazon Managed Service for Apache Flink를 사용하여 실시간 알림을 구축한 방법

Nexthink는 15분 폴링 기반 알림의 한계를 해결하기 위해 Amazon Managed Service for Apache Flink를 도입했습니다. 이벤트 시간 처리와 상태 관리로 VDI 실시간 알림을 확장 가능하게 구축했습니다.

#Apache Flink#Kafka
60005분