의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리
약진통상이 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리로 의류 검색과 샘플 개발을 고도화했습니다. 멀티 리전 처리와 설정 파일 중앙화로 성능과 운영 효율도 함께 개선했습니다.
#Amazon Bedrock#검색
40005분
필터 1
우리 팀엔 자바스크립트 상차만 하는 프런트엔드가 있었다
프런트엔드의 index.html을 백엔드에서 분리해 독립 배포 구조로 전환했습니다. S3, CloudFront, Lambda@Edge를 활용해 성능과 운영 효율을 함께 개선했습니다.
#React#TypeScript
43005분
롯데ON의 실시간 이미지 처리 (a.k.a LLIS — LotteOn Live Image Service) 자체구축기
롯데ON이 외부 이미지 솔루션을 대신해 LLIS를 자체 구축한 사례를 다뤘습니다. S3 Object Lambda와 CloudFront 캐시로 비용을 줄이면서 실시간 이미지 처리 성능을 유지했습니다.
#AWS#AWS Lambda
118005분
500만 데이터 엑셀 출력을 4GB 메모리에서 하는방법
정산시스템의 대용량 엑셀 출력에서 OOM과 재시도 폭주를 해결한 사례를 다뤘습니다. 날짜 단위 병렬 처리와 DB Cursor, S3 업로드로 메모리 부담 없이 비동기 다운로드 구조를 만들었습니다.
#Spring Batch#JPA
172005분
보이저엑스의 ComfyUI 워크플로우 기반 AI 비디오 생성 파이프라인 구축 여정
보이저엑스는 Wan2.1과 ComfyUI, Ray Serve를 결합해 AI 비디오 생성 파이프라인을 구축했습니다. AWS 환경에서 로딩·추론 최적화와 AMI 표준화로 비용 효율과 확장성을 확보했습니다.
#LLM#AWS
40005분
Kafka에서 S3로 실시간 데이터 수집 파이프라인 설계와 구축기
Kafka 소비 결과를 Parquet으로 변환해 S3에 적재하는 실시간 수집 파이프라인을 설계하고 구축했습니다. 또한 Flush, 커밋, 모니터링 체계를 통해 누락 없이 안정적으로 운영하는 방법을 정리했습니다.
#Kafka#S3
124005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
여기어때 검색 광고: 랭킹 부스팅 구축기
검색 광고의 랭킹 부스트 기능을 설계하고, 노출 수 예측 대신 순위 상승 보장 방식으로 전환했습니다.\n데이터 수집, Delta Score 계산, Elasticsearch 가중치 주입과 A/B 테스트 검증 과정을 정리했습니다.
#검색#Elasticsearch
48005분
AWS 관리형 서비스를 활용한 실시간 지능형 뉴스 기반 주가 영향도 분석 시스템
AWS 관리형 서비스로 뉴스와 주가를 실시간 결합해 분석하는 스트리밍 아키텍처를 소개했습니다. Flink, Bedrock, MSK, S3를 연동해 감정 분석과 시계열 분석 흐름을 구성했습니다.
#AWS#Flink
57005분
Amazon Bedrock으로 해보는 Nova 모델 지식 증류, 배포, 평가
Amazon Bedrock에서 Nova 모델 지식 증류와 온디맨드 배포, 평가 흐름을 실험 사례로 정리했습니다. 표준 벤치마크와 LLM as a Judge를 함께 활용해 성능과 비용 효율을 비교했습니다.
#Amazon Bedrock#지식 증류
41005분
피그마 플러그인 만들어줘
피그마 플러그인 ‘커틀러리’를 직접 만들어 더미 데이터 주입과 레이어 매핑 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. CORS, 이미지 요청 한도, 협업 문서화 과정에서의 시행착오와 해결 과정을 정리했습니다.
#Figma#GCP
85005분
AWS MediaConvert 를 활용한 동영상 스트리밍 서비스 구축기 - 3편
AWS Lambda와 S3 트리거로 MediaConvert 변환 작업을 요청하고, 완료 이벤트를 가공해 콜백 API로 전달하는 과정을 설명했습니다. HLS 출력과 썸네일 생성, 환경 변수와 IAM 설정, 데이터 정제 예시까지 함께 정리했습니다.
#AWS Lambda#AWS MediaConvert
47005분
Airflow 와 Databricks 로 완성한 디자인허브 정산 시스템 리팩토링 여정
Airflow와 Databricks로 디자인허브 정산 파이프라인을 리팩토링한 과정을 정리했습니다. 운영 DB 부하를 줄이고 멱등성, 가시성, 협업 체계를 함께 개선했습니다.
#Airflow#Databricks
24005분