
SonarQube Cloud에서 detekt + reviewdog으로 전환한 이유
SonarQube Cloud의 불안정성과 custom rule 한계 때문에 detekt와 reviewdog으로 전환했습니다.\n도입 전에는 팀 컨벤션 정리와 기존 경고 코드 정리가 먼저 필요했습니다.

SonarQube Cloud의 불안정성과 custom rule 한계 때문에 detekt와 reviewdog으로 전환했습니다.\n도입 전에는 팀 컨벤션 정리와 기존 경고 코드 정리가 먼저 필요했습니다.


AI 에이전트를 활용한 취약점 관리 자동화 사례를 Claude Code, Opus Security, Cycode, DeepSource 중심으로 정리했습니다.자동화는 탐지와 수정 효율을 높이지만, 수동 검토와 병행해야 한다고 설명했습니다.


AI 에이전트로 취약점 탐지부터 수정까지 자동화하는 보안 사례를 비교했습니다. 다만 자동화는 보완 수단이며, 인간의 검토와 병행이 필요하다고 정리했습니다.
Mock 서버를 Docker와 GitHub Actions로 연결해 통합 테스트를 자동화했습니다.\nDTO 변경 감지부터 데이터 마이그레이션과 PR 생성까지 자동화해 유지보수 부담을 줄였습니다.


GitHub Action과 self-hosted runner로 iOS·Android E2E 테스트 자동화 파이프라인을 POC부터 점진적으로 구축한 사례를 소개했습니다. Slack 연동, 병렬 실행, 리포트 자동화로 효율과 운영성을 높인 과정을 정리했습니다.

Slack 메시지와 AWS Lambda를 연결해 iOS 배포를 자동화한 사례를 소개했습니다. GitHub Actions와 fastlane을 연동해 반복 배포를 줄이고 생산성을 높였습니다.


iOS 앱 사이즈를 줄인 경험을 소개했습니다. 이미지 최적화와 중복 리소스 제거로 17MB를 줄였습니다.
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광고 추천 ML 파이프라인 분리 프로젝트에서 긴밀한 협업 방식을 소개했습니다. 데일리 스레드, 페어프로그래밍, 랜덤 코드 리뷰로 맥락 공유와 지식 확장을 이끌었습니다.


Claude Code를 GitLab에 통합해 MR과 이슈에서 AI 분석과 자동화를 수행하는 ClaudeBot 구축 사례를 소개했습니다. 바이브 코딩의 속도와 편의성을 확인했지만, 정확한 컨텍스트 전달의 어려움도 함께 짚었습니다.


Go의 표준 테스트 도구부터 Mocking, Integration Test, CI 자동화까지 한 흐름으로 정리했습니다. 테스트를 빠르고 자주 돌릴 수 있게 구조화해 코드 안정성을 높이는 방법을 설명했습니다.

Android SDK 배포 프로세스를 자동화해 생산성을 높인 사례를 공유했습니다. GitHub Actions와 Gradle convention plugin, 문서·샘플앱 자동화 방법을 다뤘습니다.


monorepo CI에서 병렬 빌드와 캐시 사전 점검으로 빌드 시간을 크게 줄인 사례를 정리했습니다. Runner 개선과 검증 단계 분리로 안정성까지 함께 높였습니다.