AI
당근의 엔지니어가 긴밀하게 협업하는 방법
두줄요약
광고 추천 ML 파이프라인 분리 프로젝트에서 긴밀한 협업 방식을 소개했습니다. 데일리 스레드, 페어프로그래밍, 랜덤 코드 리뷰로 맥락 공유와 지식 확장을 이끌었습니다.
핵심 내용
- 광고 추천 모델 학습 파이프라인을 전사 레포에서 분리하며, 소수 인원이 긴밀하게 협업하는 방식을 정리한 사례
- 데일리 스레드와 짧은 스크럼으로 맥락을 공유하고, Zoom·VS Code Live Share로 원격 페어프로그래밍을 진행
- GitHub Actions 기반 랜덤 리뷰어 배정으로 팀 전체의 코드 리뷰 참여와 지식 공유를 확장
- 협업의 핵심을 질문과 맥락 공유, 그리고 서로의 작업을 함께 이해하는 과정으로 정리